Imagination 联合百度飞桨创建Model Zoo开源机器学习模型库
时间:2022-09-27 15:03来源:
摘要:中国北京-9月27日Imagination携手飞桨共同发布新建ModelZoo模型库。双方合作的这一重要里程碑涵盖了多种类型的人工智能处理技术,包括图像分类、图像分割和对象检测。这些ModelZoo资源将为专注于消费,汽车和桌面服务器市场的AI芯片设计人员以及系统厂商提供支持,并在全球范围内开源提供。
“硬件生态共创计划”成果为人工智能开发者和 SoC 设计者提供增强支持
中国北京-9月27日Imagination携手飞桨共同发布新建Model Zoo模型库。双方合作的这一重要里程碑涵盖了多种类型的人工智能处理技术,包括图像分类、图像分割和对象检测。这些 Model Zoo 资源将为专注于消费,汽车和桌面服务器市场的 AI 芯片设计人员以及系统厂商提供支持,并在全球范围内开源提供。为支持此次发布,双方将于 9 月 28 日为希望使用 Model Zoo 资源的开发人员和系统应用厂商举办“PowerVR+飞桨Model Zoo模型部署实战”研讨会。
百度AI技术生态总经理马艳军表示:“Imagination作为全球知名的处理器技术和IP供应商,双方基于飞桨深度学习开源框架和Imagination异构计算IP技术,通过联合定义及优化的手段,构建高效灵活的软件栈方案。未来双方合作将逐步扩展至数据中心、消费和Risc-V等应用领域。”
Imagination 中国区董事长白农说:“百度飞桨是 Imagination 的长期合作伙伴,我们对未来有着共同的愿景。我们希望确保开发人员和制造商能够获得正确的人工智能创新工具。我们共同创建的 AI 生态系统将继续利用我们在 AI 计算方面的先进能力,为行业中的软件和 SoC 创造者提供更多支持。”
Imagination 和飞桨持续合作,将飞桨软件的先进算法和灵活性与 Imagination 异构 AI 加速器内核的高性能计算能力相结合。作为“硬件生态共创计划”成果的一部分,该模型支持芯片和应用程序开发人员为一系列基于深度学习的实施创建完全优化的解决方案。
基于双方在人工智能等领域多年来积累的资源,硬件生态共创计划合作进展迅速并快速地形成了多款经验证可用模型,包括图像分类任务的EfficientNet模型、图像分割任务的HRNet模型,物体检测任务的PP-YOLOE模型等。Model Zoo 旨在维护和管理通过Imagination神经网络计算SDK验证的飞桨模型,包括模型性能评估和模型部署的参考实例。
Imagination 和飞桨于 9 月 28 日举办的“PowerVR+飞桨Model Zoo模型部署实战”研讨会,将提供全面了解人工智能的新资源,涵盖在 Imagination 硬件上部署飞桨模型的端到端工作流程。
关于Imagination Technologies
Imagination是一家总部位于英国的公司,致力于打造半导体和软件知识产权(IP),使客户在竞争激烈的全球技术市场中获得足够优势。公司的图形处理器(GPU)、中央处理器(CPU)和人工智能(AI)技术可以实现出众的PPA(功耗、性能和面积)指标、快速的上市时间和更低的总体拥有成本(TCO)。基于Imagination IP的产品被全球数十亿人用于他们的手机、汽车、住宅和工作场所。
更多信息,请访问https://www.imaginationtech.com/。
关于百度飞桨
飞桨以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体,是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。目前,飞桨已凝聚477万开发者,基于飞桨开源深度学习平台创建56万个模型,服务18万家企事业单位。飞桨助力开发者快速实现AI想法,创新AI应用,作为基础平台支撑越来越多行业实现产业智能化升级。更多信息请访问:www.paddlepaddle.org.cn。
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