用于地震学和能源勘探应用的低噪声、低功耗DAQ解决方案

时间:2021-11-18 16:01来源:

摘要:精密数据采集(DAQ)系统在工业应用中深受欢迎。一些DAQ应用中需要低功耗和超低噪声。一个例子是地震传感器相关应用,从地震数据中可以提取大量信息,这些信息可用于广泛的应用,例如结构健康监测、地球物理研究、石油勘探甚至工业和家庭安全1。

精密数据采集(DAQ)系统在工业应用中深受欢迎。一些DAQ应用中需要低功耗和超低噪声。一个例子是地震传感器相关应用,从地震数据中可以提取大量信息,这些信息可用于广泛的应用,例如结构健康监测、地球物理研究、石油勘探甚至工业和家庭安全1

DAQ信号链要求

地震检波器是将地振动信号转换成电信号的机电转换装置,适用于高分辨率地震勘探。它们沿着阵列被植入地面,用于测量地震波从非连续面(如层面)反射回来的时间,如图1所示。
1.地震源和检波器阵列
 
要捕获地震检波器的小输出信号,必须构建高灵敏度DAQ信号链以进行数据分析。总均方根噪声应为1.0 μV rms,有限的平坦低通带宽范围为300 Hz至400 Hz左右,同时信号链应实现大约-120 dB的THD。由于地震仪器由电池供电,因此功耗应控制在约30 mW。
 
本文介绍两种信号链解决方案,其达成的目标要求如下:
 
► PGIA增益:1、2、4、8、16
► 集成可编程宽带滤波器的ADC
► 增益 = 1时(-3 dB带宽为300 Hz至约400 Hz)的RTI噪声为1.0 μV rms
► THD:-120 dB(增益 = 1时)
► CMRR > 100 dB(增益 = 1时)
► 功耗(PGIA加ADC):33 mW
► 第二通道用于自测

 

DAQ信号链解决方案

 
ADI网站上没有一款精密ADC具备所有这些特性并能实现如此低的噪声和THD,也没有一款PGIA能提供如此低的噪声和功耗。但是,ADI公司提供了出色的精密放大器和精密ADC,可使用这些器件构建信号链以达成目标。
 
为了构建低噪声、低失真和低功耗PGIA,超低噪声ADA4084-2或零漂移放大器ADA4522-2是不错的选择。
 
关于非常高精度的ADC,24位Σ-Δ型ADC AD7768-1或32位SAR型ADC LTC2500-32是上上之选。它们提供可配置的ODR,并集成平坦低通FIR滤波器,适合不同的DAQ应用。

 

地震信号链解决方案:ADA4084-2 PGIA和AD7768-1

 
图2显示了整个信号链。ADA4084-2、ADG658和0.1%电阻可以构建低噪声、低THD PGIA,提供最多八个不同的增益选项。AD7768-1是单通道、低功耗、-120 dB THD平台。它具有低纹波可编程FIR、DC至110.8 kHz数字滤波器,使用LT6657作为基准电压源。
 

2.ADA4084-2 PGIAAD7768-1MCU滤波信号链解决方案
 
AD7768-1以1 kSPS的ODR运行时,均方根噪声为1.76 μV rms;在低功耗模式下,功耗为10 mW。为了实现最终1.0 μV rms噪声,它可以更高的ODR运行,例如中速模式下的16 kSPS。当AD7768-1以较高调制器频率运行时,它具有较低的本底噪声(如图3所示)和较高的功耗。可以在MCU软件中实现平坦低通FIR滤波器算法,以消除较高带宽噪声,并将最终ODR降至1 kSPS。最终均方根噪声将是3.55μV的大约四分之一,即0.9 μV。

3.利用MCU后置滤波平衡AD7768-1ODR以达到目标噪声性能
 
作为一个例子,MCU软件FIR滤波器可以按图4所示构建,以平衡性能和群延迟。

 

地震信号链解决方案:ADA4084-2 PGIA和LTC2500-32

 
ADI公司的LTC2500-32是一款集成可配置数字滤波器的低噪声、低功耗、高性能32位SAR ADC。32位数字滤波的低噪声和低INL输出,使它特别适合地震学和能源勘探应用。
 
高阻抗源应加以缓冲以使采集期间的建立时间最短,并优化开关电容输入SAR ADC线性度。为获得最佳性能,应使用缓冲放大器来驱动LTC2500-32的模拟输入。必须设计一个分立PGIA电路来驱动LTC2500-32,以实现低噪声和低THD(PGIA部分引入的)。
 

PGIA实现

 
PGIA电路的主要规格包括:
 
► 电源:5 V(最小值)
► AD7768-1有19.7 mW的功耗,因此PGIA电路的功耗应小于13.3 mW,才能满足33 mW的功耗目标
► 噪声:增益 = 1时的噪声为0.178 μV rms,约为AD7768-1 1.78 μV rms的1/10
 
有三类PGIA拓扑结构:
 
► 集成PGIA
► 集成仪表放大器的分立PGIA
► 带运算放大器的分立PGIA
 
表1列出了ADI公司的数字PGIA。LTC6915的IQ最低。噪声密度为50 nV/√Hz,430 Hz带宽内的积分噪声为1.036 μV rms,超过0.178 μV rms的目标值。因此,集成PGIA不是一个好的选择。
 
表2列出了几种仪表放大器,包括300μA IQ的AD8422。它在430 Hz带宽内的积分噪声为1.645 μV rms,因此也不是一个好的选择。
4.MCU后置FIR滤波器级


5.ADA4084-2 PGIALTC2500-32信号链解决方案





6.不同降采样系数下的LTC2500-32平坦通带滤波器噪声












7.分立PGIA框图

 

使用运算放大器构建分立PGIA

 
“可编程增益仪表放大器:找到最适合您的放大器”一文讨论了各种集成PGIA,并为构建满足特定要求的分立PGIA提供了很好的指导建议2。图7显示了分立PGIA电路的框图。
 
可以选择低电容和5 V电源的ADG659/ADG658。
 
对于运算放大器,IQ(每通道<1 mA)和噪声(电压噪声密度<6 nV/√Hz)是关键规格。精密运算放大器ADA4522-2和ADA4084-2是很好的选择,其特性列于表3中。
 
对于增益电阻,选择1.2 kΩ/300Ω/75Ω/25Ω电阻以实现1/4/16/64增益。电阻越大,噪声可能会增加,而电阻越小,需要的功耗越多。如果需要其他增益配置,必须仔细选择电阻以确保增益精度。

差分输入ADC起到减法器的作用。ADC的CMRR大于100 dB,可满足系统要求。

 

噪声仿真

 
可以使用LTspice®来仿真分立PGIA的噪声性能。积分噪声带宽为430 Hz。表4显示了两个不同PGIA和AD7768-1的噪声仿真结果。ADA4084解决方案具有更好的噪声性能,尤其是在高增益时。
 

8.PGIA驱动LTC2500-32
 

试验台评估设置

为了测试噪声、THD和CMRR性能,将分立ADA4084-2 PGIA和AD7768-1板做成完整解决方案。该解决方案与EVAL-AD7768-1评估板兼容,因而可以与控制板SDP-H1接口。因此,可以使用EVAL-AD7768FMCZ软件GUI来收集和分析数据。
 
ADA4084-2 PGIA和LTC2500-32板设计为备选的完整解决方案。电路板与SDP-H1控制板接口,并由LTC2500-32FMCZ软件GUI控制。
 
两个板的PGIA增益均被设计为1/2/4/8/16,这与图8所示不同。表5显示了这两个板的评估结果。
9.ADA4084-2 PGIAAD7768-1评估板解决方案





10.增益为1时的ADA4084-2 PGIALTC2500-32FFT
 

结论

 

针对地震学和能源勘探应用,为了设计一个非常低噪声和低功耗的DAQ解决方案,可以使用低噪声、低THD的精密放大器设计分立PGIA,以驱动高分辨率精密ADC。这种解决方案可以根据功耗要求灵活地平衡噪声、THD和ODR。
 
► LTC2500-32的低噪声性能加上ADA4084-2和LTC2500-32的优点,使得解决方案表现出最佳噪声性能,无需MCU进一步滤波处理。
► 在PGIA增益 = 1时,ADA4522-2和ADA4084-2都有良好的噪声性能。噪声性能约为0.8 µV rms。
► ADA4084-2在高增益时具有更好的噪声性能。在增益 = 16时,ADA4084-2和LTC2500-32的噪声为0.19 μV rms,比ADA4522-2的0.25 μV rms要好。
► 对于AD7768-1,借助MCU滤波,ADA4084-2和AD7768-1解决方案表现出与ADA4084-2和LTC2500-32解决方案相似的噪声性能。
 
本文给出的数据采集解决方案要求低噪声和低功耗,而带宽有限。其他DAQ应用会有不同的性能要求。如果低功耗不是必需的,可以使用如下运算放大器来构建PGIA:
 
► 最低噪声:可以考虑LT1124和LT1128以获得最佳噪声性能。
► 最低漂移:新型零漂移放大器ADA4523具有比ADA4522-2和LTC2500-32更好的噪声特性。
► 最低偏置电流:如果传感器的输出电阻较高,建议使用ADA4625-1。
► 较高带宽:当构建高带宽DAQ应用中的高带宽、低噪声PGIA时,ADA4807、LTC6226和LTC6228是很好的解决方案。
 
在噪声和功耗不重要,但要求较小PCB面积和高集成度的DAQ应用中,ADI公司的新型集成PGIA ADA4254和LTC6373也是很好的选择。ADA4254是一款零漂移、高电压、1/16至~176增益的鲁棒PGIA,而LTC6373是一款25 pA IBIAS、36 V、0.25至~16增益、低THD PGIA。
 



参考资料
1地震检波器。ScienceDirect。
 
2Jesse Santos、Angelo Nikko Catapang和Erbe D. Reyta。“了解地震信号检测网络的基础知识”。模拟对话,第53卷第4期,2019年12月。
 
3Kristina Fortunado。“可编程增益仪表放大器:找到最适合您的放大器”。模拟对话,第52卷第4期,2018年12月。
 
 

作者简介

 
David Guo是ADI公司线性产品部门的产品应用工程师。他于2007年加入ADI公司中国应用中心,担任应用工程师,后于2011年6月转任精密放大器部门担任应用工程师。自2013年1月起,David担任ADI公司线性产品部门的应用工程师。他负责精密放大器、仪表放大器、高速放大器、电流检测放大器、乘法器、基准电压源和RMS-DC等产品的技术支持工作。David拥有北京理工大学机电工程学士学位和硕士学位。联系方式:david.guo@analog.com。
 
 
Steven Xie于2011年3月加入ADI北京分公司,担任ADI中国设计中心的产品应用工程师。他负责中国市场SAR型ADC产品的技术支持工作。在此之前,他曾在无线通信基站领域做过四年的硬件设计人员。2007年,Steven毕业于北京航空航天大学,并获得通信与信息系统硕士学位。联系方式:steven.xie@analog.com

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