AI 芯片进入下半场,产业链是否洗牌在即?
时间:2020-02-04 14:10来源:网络
摘要:高算力是指能够比传统芯片更快地完成AI计算,而高能效比则是指能比传统芯片用更少的能量完成计算。
随着人工智能的落地和大规模应用,AI芯片也成为了常见的芯片品类。AI芯片相比传统芯片来说,主要的竞争优势就在于高算力和高能效比。高算力是指能够比传统芯片更快地完成AI计算,而高能效比则是指能比传统芯片用更少的能量完成计算。
国产AI芯片雄心勃勃,或实现弯道超车
长期以来,中国在CPU、GPU等传统芯片领域的自主研发能力较弱,绝大部分高端芯片依赖国外进口。但在AI芯片领域,国内外的竞争格局尚未明朗。在国家政策的大力支持下,人工智能应用市场爆发,AI芯片得到了资本等多方的关注,受这些因素的影响,国产AI芯片或能实现弯道超车。
人工智能应用加速AI芯片的技术创新。随着人工智能在交通、安防等领域的广泛应用,我国人工智能市场积累了海量的数据资源和多样化的应用场景,独特的发展优势将促进国产AI芯片的技术创新,助力中国掌控人工智能时代主导权。
AI芯片领域尚未形成生态垄断。当前,AI芯片成为业界热点,国际知名芯片厂商、互联网科技巨头都纷纷布局,同时也涌现了一大批初创公司,但目前AI芯片领域尚未形成一家独大的格局,AI芯片的竞争才刚刚开始。全球在AI芯片领域的起步时间相差无几,国内厂商在AI芯片领域的发展前景较好。
AI芯片成为企业和资本布局新焦点。在政策利好的大背景下,越来越多的企业和资本竞相布局AI芯片。华为、寒武纪等众多企业纷纷推出新款AI芯片,并在手机、机器人等领域布局;此外,AI芯片的资本市场也很活跃,寒武纪、地平线等企业都获得了资本市场的垂青,完成了多轮融资。截止2018年第三季度,中国AI芯片的投融资额达30.2亿元,AI芯片逐渐成为中国人工智能投融资的热点领域。
AI芯片是AI行业发展的必然路径,行业驱动因素较为明显。受政策等因素的影响,国产AI芯片或能实现弯道超车,助力“中国芯”的发展。
AI时代能否迎来洗牌?
随着AI技术的兴起,AI芯片应用让传统的芯片巨头的优势不再,大家几乎都处于一个相对的起跑线上,甚至包括苹果公司都计划要进入到芯片市场了。有消息称,苹果公司正开发自己的蜂窝调制解调器技术,该技术可能用于iPhone,iPad和Apple Watch。据路透社报道,苹果“已将其调制解调器芯片工程的研发从其供应链部门转移到其内部硬件技术部门。”该报道称,这是“苹果公司在多年从外部供应商处购买后,正在寻求开发其iPhone的关键组件的一个标志。”
而一直和苹果闹得的不可开交的高通把更多的重心已经转到5G市场,期望未来5G需求的爆发带动智能手机PC市场二次成长。但更重要的是,即便5G能够迅速进入爆发期,高通的优势也在大大减弱,不再像3G、4G时代那种近乎垄断坐收专利费的地位。华为、苹果、英特尔、三星等公司,都在布局5G。进入到AI时代,市场普遍认为,半导体芯片市场将进入到一个新发展阶段,市场重新洗牌未尝不会发生。
AI的未来
尽管深度学习和神经网络快速地推动了人工智能技术的发展,许多研究人员依然相信,要达到最终的AI目标,我们依然需要更多的不同方法。大多数AI芯片的设计思路依然是LeCun和Hinton等人在十几年前发表的思想的改进版本,但没有任何理由相信,这条路上的指数级增长能够让AI像人类那样思考。
我们今天所知的AI并不能把一个任务上获得的深度学习经验推广到其他新的、不同的任务上。
而且,神经网络并不能很好地吸收以前的知识,或吸收“上下”或者“孩子有父母”这种简单的规则。最后,基于神经网络的AI需要大量的数据进行学习,而人类只需一次触摸火炉的经验就能学会不再碰火炉。现在依然不清楚怎样才能将现在的AI技术应用到没有大量数据的问题上。
尽管按照目前人类的标准来看,AI芯片并没有只能,但它们依然很聪明,而且很可能在不远的未来它们会变得更聪明。这些芯片会继续引领半导体技术、计算机体系结构和SoC设计的发展,从而促进更强大的处理能力,促使下一代AI算法的出现。同时,新的AI芯片也会进一步需要更多的内存系统和芯片内互联架构,以确保新的硬件加速装置能够为深度学习提供稳定的数据流。
国产AI芯片雄心勃勃,或实现弯道超车
长期以来,中国在CPU、GPU等传统芯片领域的自主研发能力较弱,绝大部分高端芯片依赖国外进口。但在AI芯片领域,国内外的竞争格局尚未明朗。在国家政策的大力支持下,人工智能应用市场爆发,AI芯片得到了资本等多方的关注,受这些因素的影响,国产AI芯片或能实现弯道超车。
人工智能应用加速AI芯片的技术创新。随着人工智能在交通、安防等领域的广泛应用,我国人工智能市场积累了海量的数据资源和多样化的应用场景,独特的发展优势将促进国产AI芯片的技术创新,助力中国掌控人工智能时代主导权。
AI芯片领域尚未形成生态垄断。当前,AI芯片成为业界热点,国际知名芯片厂商、互联网科技巨头都纷纷布局,同时也涌现了一大批初创公司,但目前AI芯片领域尚未形成一家独大的格局,AI芯片的竞争才刚刚开始。全球在AI芯片领域的起步时间相差无几,国内厂商在AI芯片领域的发展前景较好。
AI芯片成为企业和资本布局新焦点。在政策利好的大背景下,越来越多的企业和资本竞相布局AI芯片。华为、寒武纪等众多企业纷纷推出新款AI芯片,并在手机、机器人等领域布局;此外,AI芯片的资本市场也很活跃,寒武纪、地平线等企业都获得了资本市场的垂青,完成了多轮融资。截止2018年第三季度,中国AI芯片的投融资额达30.2亿元,AI芯片逐渐成为中国人工智能投融资的热点领域。
AI芯片是AI行业发展的必然路径,行业驱动因素较为明显。受政策等因素的影响,国产AI芯片或能实现弯道超车,助力“中国芯”的发展。
AI时代能否迎来洗牌?
随着AI技术的兴起,AI芯片应用让传统的芯片巨头的优势不再,大家几乎都处于一个相对的起跑线上,甚至包括苹果公司都计划要进入到芯片市场了。有消息称,苹果公司正开发自己的蜂窝调制解调器技术,该技术可能用于iPhone,iPad和Apple Watch。据路透社报道,苹果“已将其调制解调器芯片工程的研发从其供应链部门转移到其内部硬件技术部门。”该报道称,这是“苹果公司在多年从外部供应商处购买后,正在寻求开发其iPhone的关键组件的一个标志。”
而一直和苹果闹得的不可开交的高通把更多的重心已经转到5G市场,期望未来5G需求的爆发带动智能手机PC市场二次成长。但更重要的是,即便5G能够迅速进入爆发期,高通的优势也在大大减弱,不再像3G、4G时代那种近乎垄断坐收专利费的地位。华为、苹果、英特尔、三星等公司,都在布局5G。进入到AI时代,市场普遍认为,半导体芯片市场将进入到一个新发展阶段,市场重新洗牌未尝不会发生。
AI的未来
尽管深度学习和神经网络快速地推动了人工智能技术的发展,许多研究人员依然相信,要达到最终的AI目标,我们依然需要更多的不同方法。大多数AI芯片的设计思路依然是LeCun和Hinton等人在十几年前发表的思想的改进版本,但没有任何理由相信,这条路上的指数级增长能够让AI像人类那样思考。
我们今天所知的AI并不能把一个任务上获得的深度学习经验推广到其他新的、不同的任务上。
而且,神经网络并不能很好地吸收以前的知识,或吸收“上下”或者“孩子有父母”这种简单的规则。最后,基于神经网络的AI需要大量的数据进行学习,而人类只需一次触摸火炉的经验就能学会不再碰火炉。现在依然不清楚怎样才能将现在的AI技术应用到没有大量数据的问题上。
尽管按照目前人类的标准来看,AI芯片并没有只能,但它们依然很聪明,而且很可能在不远的未来它们会变得更聪明。这些芯片会继续引领半导体技术、计算机体系结构和SoC设计的发展,从而促进更强大的处理能力,促使下一代AI算法的出现。同时,新的AI芯片也会进一步需要更多的内存系统和芯片内互联架构,以确保新的硬件加速装置能够为深度学习提供稳定的数据流。
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