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HOLTEK 新推出 HT82V82 图像/神经网络处理器

时间：2019-12-09 13:52来源：21Dianyuan

摘要：适合图像鉴别及图像辨识的相关应用

Holtek引领智能生活与AIoT应用推出首款AI芯片HT82V82图像/神经网络处理器，适合图像鉴别(Image identification)及图像辨识(Image recognition)的相关应用，如货币辨识(Currency recognition)、车牌辨识(License plate recognition)、物件鉴别(Object identification)、自动光学检查(AOI, Automated Optical Inspection)、脸部辨识(Facial recognition)等。

HT82V82为双250MHz DSP核心，各内建32KB/32KB I/D Cache及FPU提高执行效能，并内建双L1(16KB/32KB I/D RAM)及L2(256KB)内存，加强芯片整体效能。HT82V82整合了图像处理单元(IPU, Image Processing Unit)及神经网络单元(NPU, Neural-Network Unit)。IPU加速图像处理的速度，降低DSP核心的运算负载，NPU支持CNN运算，加速深度学习网络的运算效能。

HT82V82图像输入单元(VIU, Video Input Unit)可支持CIS模块及CMOS模块，其内建时序控制器可搭配HT82V48高速模拟前端处理器，支持2组3~6通道的CIS模块，CMOS模块则可支持2组最高2048×2048像素的摄像头模块。图像输出单元(VOU, Video Output Unit)可支持I80/VGA接口及高速SPI。

另外，HT82V82内建16ch/10-bit 1Msps ADC并有4组UART、3组SPI、2组I2C、高速SDIO接口、高速并列EPI接口及最高40个GPIO，丰富的通讯周边及接口可提供客户更宽广的应用需求。
HT82V82采用11mm×11mm的小型化256球TFGBA封装，并拥有750mW的低功耗，是图像/神经网络处理器的最佳选择方案。
 

HT82V82 图像/ 神经网络处理器
HT82V82 是一款完全集成的、用于 CIS 和 CMOS 图像处理及深度学习之应用的芯片。它具有最先进的双核心浮点 DSP 处理器；具有强大的硬件引擎(HWE) 包括视频处理器和神经处理单元(NPU)，可加速图像处理和人工智能计算；还包含可编程定时脉冲发生器及视频处理模块，用于货币检测高速双面扫描和面部识别应用。

双核心 DSP 处理器与 IEEE 754 单精度浮点运算和单指令多数据流(SIMD) 指令集相容，运算效能可达 250MHz。硬件引擎提供信号和图像处理算法的硬件实现，如旋转、抽取、JPEG 编码器、图像直方图、卷积神经网络(CNN)、积分图像等，以卸载双核心 DSP 的加载并加速视频处理。
传感器接口的提供便于从 CMOS 或 CIS 传感器捕捉图像。HT82V82 可通过此接口直接连接 CMOS 传感器。搭配一个模拟前端(AFE) 如 HT82V48，利用内嵌的定时脉冲发生器，该芯片还可连接 CIS 传感器。

该芯片还提供丰富的外设，如 UART、SPI、I2C、16 通道 ADC、SDIO 和 EPI ( 外部并行接口)，从而简化与现有控制系统的连接。还提供了一个高速同步存储器接口，可连接 DDR2/DDR3 存储器。通过一个强健的安全启动机制，HT82V82 可为用户提供受保护的专有知识产权措施，防止外部实体改写用户开发的程序代码。对于需要集图像处理和深度学习于一体的下一代应用来说，HT82V82 是最佳选择。这些应用涵盖广泛的视频市场，如高速双面货币识别、牌照识别、自动光学检验和面部识别等。
 
HT82V48 16-Bit 6 通道 120MSPS CIS 模拟信号处理器
HT82V48 是一款16 位全集成模拟信号 处理器， 它采用两个高性能的3 通道 60MSPS 架构，适合高速双面扫描应用。每个通道包含采样放大器，9-bit 可编程增 益放大器和8-bit 偏置校准DAC。PGA 和 偏置DAC 可独立编程，允许将增益和偏 置唯一值供给两个3 通道模拟输入。每 个3 通道信号通过多路复用方式接入一个 60MHz 高性能ADC。

为了反映传感器参考电平的稳定性，该芯 片内部提供了可编程的线钳位偏压。
内部寄存器可通过3 线串行接口进行编程， 包括时序控制，增益，偏置以及工作模式 调整。
该芯片在3.3V 电源电压下工作，典型功耗 为925mW。
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