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AI 芯片研发正火　三星开始投石问路

时间：2017-09-12 10:04来源：电子技术应用

摘要：人工智能(AI)芯片模仿人类脑部运作设计而成，AlphaGo与棋王的对决让世人对AI技术刮目相看。继英特尔(Intel)、高通(

人工智能 ( AI ) 芯片模仿人类脑部运作设计而成，AlphaGo 与棋王的对决让世人对 AI 技术刮目相看。继英特尔 (  Intel )、高通 ( Qualcomm ) 加快 AI 芯片的研发脚步之后，三星电子 ( Samsung Electronics ) 也透露有意进军相关市场。
 
据韩媒 ET News 报导，三星电子半导体部门负责人金奇南日前表示，以目前的中央处理器 ( CPU ) 与绘图处理器 ( GPU ) 无法让 AI 运算有效率，但神经网路处理器 ( Neural Network Processing Unit;NPU ) 则可弥补不足之处。言下之意暗指三星有意将智能手机移动应用处理器 ( AP ) 与 NPU 技术相结合。
 
NPU 模仿脑神经网路，具备反覆机器学习 ( Machine Learning ) 的电路结构，若将 NPU 用在智能手机 AP 上，将可提升影像、照片、音讯辨识能力。
 
人脑的资讯传输频宽约每秒25TB，储存容量约2,500TB，比市售高速绘图 DRAM 每秒传输 32GB 的速度快800倍，也比32TB 固态硬盘 ( SSD ) 容量大80倍。近期华为表示，新一代10纳米制程麒麟970处理器采用 NPU 技术，影像辨识能力提高25倍。
 
英特尔在消费性装置 AI 芯片领域投入大笔资源，其购并的以色列芯片业者 Mobileye 也在先进驾驶辅助系统 ( ADAS ) 芯片采用 NPU 技术，可分析摄影机捕捉到的影像，辨识车道上的障碍物加以闪避，是自驾车技术的重要零件。
 
Movidius 在2016年被英特尔购并，日前发表新款视觉处理器 ( Vision Processing Unit;VPU ) 系统单芯片 ( SoC)Myriad X ，内建深层神经网路分析 ( DNN ) 加速技术，性能较前一款加快10倍，适用于无人机 ( Drone )的周遭辨识与无人飞行。
 
高通将名为 Zeroth 的 AI 技术用在 Snapdragon 系列 AP ; 微软 ( Microsoft ) 则发表内建超高速 DNN 演算技术的全像处理器 ( Holographic Processing Unit;HPU ) 。
 
韩国半导体业者表示，Google 专注开发用在服务器的大容量高速 AI 芯片，高通与英特尔主要研发用在消费性装置的边缘运算 ( Edge Computing ) AI 芯片。
 
韩国业者 Nepes 引进美国 AI 芯片业者 General Vision 的技术，重新设计并开始量产，未来可望应用在各种物联网 ( IoT ) 装置上。
 
韩国科学技术院 ( KAIST ) 研发团队从多年前就开始研发用于消费性装置的 AI 芯片，日前在2017年 Hot Chips 大会上发表深层神经网路处理器 ( DNPU ) 。
 
另据韩媒 Ilyoweekly 报导，金奇南表示，元件体积朝微型化发展，DRAM 频宽每3~4年就会加倍，25年后将可追上人脑的短期记忆处理能力，1颗固态硬盘就能储存人脑记忆的所有资讯。
 
金奇南进一步预测，2020年全球将有500亿个装置可透过网路相连，智能工厂、智能建筑、智能车等各种智能建设将颠覆人类生活。资讯量暴增之下，能源消耗量也将激增，或许得增建40个核能发电厂才够用，因此不能忽视半导体技术发展的重要性。
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