用户现在可以将他们的机器学习（ML）建模流程可视化，并利用各种先进功能更加高效、快速地开发适用于边缘设备的模型。Imagimob边缘设备AI/ML开发平台的最新版本对用户体验进行了一次重要升级。全新的Graph UX界面不仅将为ML建模流程带来更大的便捷性和清晰度，还将提供各种先进的新功能，例如内置数据采集、适用于英飞凌半导体硬件的实时模型评估等。

Imagimob Studio Graph UX数据采集

Imagimob首席技术官Alexander Samuelsson表示：“我们希望通过对用户更有意义的方式呈现ML项目并给予他们更多的操作自由。相比之前自上而下固定流水线式的工作流程，我们将整个工作流程可视化为图表，有助于用户更好地概览流程，并让用户能够以全新且不同的方式对数据进行组合和测试，最终构建出更好的模型并加快产品上市时间。Graph UX及其强大的ML后台给我们和我们的用户带来了巨大的变化。Imagimob综合全面的ML建模方法在业内是非常独特的。”

大幅优化Imagimob Studio UX

Imagimob Studio全新的Graph UX让ML工程团队能够全面直观地了解其建模沙盘，并进行缩放和选择不同的复杂程度。除了更便于提高团队工作效率外，Graph UX还能使拥有不同技能和经验水平的团队成员更容易地开展ML建模项目，帮助他们在同一工作环境内以不同的复杂度和抽象程度开展工作。

Imagimob Studio的Graph UX更新不仅提高了用户友好性，还为ML设计流程带来了一系列新功能，包括：

• 内置数据采集
• 实时模型评估
• 同时或依次评估和运行多个模型
• 对模型输出结果进行后期处理。

Graph UX开箱即支持英飞凌开发板，不久还将增加对更多硬件的支持。用户还可以集成自己的硬件。此外，Graph UX还为前沿行业开发工作奠定了重要基础，例如英飞凌最新推出的 PSoC™ Edge，带有多个神经网络加速器和处理单元，并支持更为先进的神经网络模型。

供货方面，Imagimob Studio的Graph UX更新现已上线。下载Imagimob Studio的新用户可以获得该更新，老用户会自动更新。Graph UX的第一个版本包含数据采集、评估和代码生成。在未来的版本中，包括数据管理、数据清理、增强和训练在内的整个端到端ML建模流程都将被整合到统一的工作流程中。