为什么 2020 年将是移动出行决定性的一年
时间:2020-05-19 13:23来源:21 Dianyuan
摘要:自动驾驶出租车也会在2020年扮演重要角色,同时会有更多车辆依靠无线方式(OTA)进行更新。
作者:Volker Politz,Imagination Technologies细分市场营销副总裁
2020年可能还不会推出全自动驾驶汽车,但会带来一系列进展和行业变革,使我们更接近无人驾驶的梦想。
从车辆对一切(V2X)和车辆对车辆(V2V)技术的进步,到可能的关于自动驾驶汽车(AV)的全新立法,安全性在很大程度上都将是焦点所在。此外,特斯拉(Tesla)已超越比亚迪汽车(BYD Auto)成为全球最大的电动汽车(EV)制造商,电气化程度已经得到了很大的提升。而且,随着通用汽车宣布将投资22亿美元对其底特律-哈姆特拉马克工厂进行升级改造以用于生产自动驾驶汽车(AV)和电动汽车(EV),这一市场只会进一步扩大。不仅如此,自动驾驶出租车也会在2020年扮演重要角色,同时会有更多车辆依靠无线方式(OTA)进行更新。让我们一起来看看这些因素将如何影响未来的移动出行。
当车辆对外交流时,每辆车都在聆听
毫无疑问,V2V技术将是未来移动出行必不可少的部分。当你四处兜风时,无论是开着半自动轿车还是坐在直接来自于科幻小说的全自动豆荚车(pod)中,汽车之间都需要进行交流。它们将依靠V2V技术来告知彼此遇到的交通状况,其中包括路面坑洼、结冰和树木倒下等道路危险情况。
当一辆配备V2V技术的车辆发现事故时,它可以将该信息传递给所有其他车辆,使它们能够采取适当的措施,并在可能的情况下安全地驶入另一条车道。这项技术在十字路口也会很有用,因为车辆能够实时了解到还有哪辆车正在接近,以及速度是多少。届时,自动驾驶汽车可以根据实际情况相应地进行减速或加速,从而创造出一种流畅的移动出行体验,那会比如今走走停停的交通有效率得多。
车辆也会聆听周围环境的相关信息
即便不考虑自动驾驶汽车,许多V2V功能在向驾驶员通知和解释前方道路状况方面也会非常有用。当应用V2X技术时,这一点会显得更加明确。自动驾驶汽车将完全受益于与周围一切事物(城市、交通信号灯、道路和施工标志等)的连接,同时人类驾驶的汽车也可以通过这种程度的连接得到改善。随着5G的全面推出日益临近,V2V和V2X技术将从令人兴奋的未来概念演变为一组现在可以实现的、合理的功能。
试想一下,如果能收到关于交通信号灯故障、停车标志倒地或道路即将关闭的实时更新,那该有多好。这些宝贵的信息对任何驾驶员都是有用的,特别是在繁忙的交通高峰期。
在一段时间内,人为控制仍将是移动出行体验的一部分,因此,这意味着汽车制造商现在需要实际的解决方案来确保所有乘客的安全。驾驶员监控是实现这一目标的关键技术之一。得益于面部分析技术的进步,驾驶员监控功能可以利用传感器和人工智能技术来确定驾驶员是否困倦或正在打盹。然后,汽车会以声音或物理(振动)提示来提醒驾驶员。
这仅仅是个开始。通过加入半自动功能,汽车可以在驾驶员睡着、生病或无法控制车辆的情况下自行开到路边并停车。小孩子也可以被检测到,以确保他们永远不会被遗忘在闷热或冰冷的车厢内。驾驶员监控功能的潜力几乎是无限的。
车辆变得越来越智能,不久之后它们可以实现自我更新
这些年来,自动更新已成为智能手机、平板电脑和个人电脑的一项常见功能。然而,除了特斯拉销售的少数汽车外,大多数汽车尚未提供这一功能。但这是一项必要的功能,它不仅可以使简单的软件更新变得更容易,还将为众多新的可能性打开大门。
通过无线(OTA)技术,汽车不仅可以进行更新,而且从软件的角度来看,它们还可以进行升级。可配置的仪表盘只是一个开始。试想一下这种可能性:随着软件的改进,汽车会逐步增加新的自动停车功能。随着汽车的自动化程度越来越高,有很大的可能会去下载流媒体音乐之外的更多娱乐内容(比如电影、电视和视频游戏)。但这还不是全部——车载视频会议功能甚至可以让你在到达办公室之前就参加工作会议。所有这些也都与移动出行的另一项重要演进——自动驾驶出租车息息相关。
自动驾驶出租车将带来全新的体验
首次真正的自主性测试可能会在2020年进行,因为汽车制造商和移动出行初创企业打算在测试阶段之后引入更多的自动驾驶出租车。自动驾驶出租车的设计初衷是在无需驾驶员的情况下接送乘客,对于拥堵的环境而言,它会是一个出色的解决方案。它们会更高效,可以全天候运行,并以最优速度行驶(兼顾功能性和燃油经济性)。
预计自动驾驶出租车将首先出现在机场、大学校园和其他可以深深受益于现代交通解决方案的环境中。这些场景可以作为该技术的绝佳试验场地,使制造商可以在将其推广到更多城市和地区之前对理念进行验证。较低的速度要求(机场穿梭巴士无需以每小时70英里的速度行驶)意味着这些车辆可以比未来的全自动驾驶汽车更早投入使用。
驶向未来
2020年将是交通运输领域值得铭记的一年。在汽车领域的新技术和汽车领域之外所开发技术的相关应用(如面部分析)之间,还有许多值得关注的发展。这些发展可能会被证明是迈向未来移动出行最重要的一步。
Imagination Technologies作为全球知名的半导体IP厂商,已深耕汽车行业超过15年,拥有瑞萨、高通、德州仪器、索喜(Socionext)等众多稳定的合作伙伴。对于未来的移动出行发展,无论是智能驾舱/人机交互(HMI),还是先进驾驶辅助系统(ADAS),抑或是目前正火热推进的自动驾驶,我们享誉业界的GPU IP和近几年快速成长的NNA(神经网络加速器)IP均大有用武之地。目前,Imagination已有5代GPU产品用于汽车应用,基于我们IP技术的GPU芯片在汽车市场中的出货量已经超过千万。
除了硬件IP,Imagination的PowerVR汽车解决方案还可为SoC开发人员提供包括软件、工具、文档和长期技术支持在内的完整产品组合,帮助他们设计出满足车规级标准和安全要求的SoC。而且,作为嵌入式汽车市场的领导者,Imagination一直在持续进行投资,例如,我们最近为自己的汽车GPU开发了全新的OpenGL® SC(安全关键)2.0驱动程序。该驱动程序可以为数字仪表盘、刻度盘、仪表集群、驾驶舱域控制器、环视显示器和ADAS等汽车应用提供进一步的保护,从而使整车厂(OEM)和一级供应商(Tier 1)可以在安全关键型应用中充分受益于GPU加速。
2020年可能还不会推出全自动驾驶汽车,但会带来一系列进展和行业变革,使我们更接近无人驾驶的梦想。
从车辆对一切(V2X)和车辆对车辆(V2V)技术的进步,到可能的关于自动驾驶汽车(AV)的全新立法,安全性在很大程度上都将是焦点所在。此外,特斯拉(Tesla)已超越比亚迪汽车(BYD Auto)成为全球最大的电动汽车(EV)制造商,电气化程度已经得到了很大的提升。而且,随着通用汽车宣布将投资22亿美元对其底特律-哈姆特拉马克工厂进行升级改造以用于生产自动驾驶汽车(AV)和电动汽车(EV),这一市场只会进一步扩大。不仅如此,自动驾驶出租车也会在2020年扮演重要角色,同时会有更多车辆依靠无线方式(OTA)进行更新。让我们一起来看看这些因素将如何影响未来的移动出行。
当车辆对外交流时,每辆车都在聆听
毫无疑问,V2V技术将是未来移动出行必不可少的部分。当你四处兜风时,无论是开着半自动轿车还是坐在直接来自于科幻小说的全自动豆荚车(pod)中,汽车之间都需要进行交流。它们将依靠V2V技术来告知彼此遇到的交通状况,其中包括路面坑洼、结冰和树木倒下等道路危险情况。
当一辆配备V2V技术的车辆发现事故时,它可以将该信息传递给所有其他车辆,使它们能够采取适当的措施,并在可能的情况下安全地驶入另一条车道。这项技术在十字路口也会很有用,因为车辆能够实时了解到还有哪辆车正在接近,以及速度是多少。届时,自动驾驶汽车可以根据实际情况相应地进行减速或加速,从而创造出一种流畅的移动出行体验,那会比如今走走停停的交通有效率得多。
车辆也会聆听周围环境的相关信息
即便不考虑自动驾驶汽车,许多V2V功能在向驾驶员通知和解释前方道路状况方面也会非常有用。当应用V2X技术时,这一点会显得更加明确。自动驾驶汽车将完全受益于与周围一切事物(城市、交通信号灯、道路和施工标志等)的连接,同时人类驾驶的汽车也可以通过这种程度的连接得到改善。随着5G的全面推出日益临近,V2V和V2X技术将从令人兴奋的未来概念演变为一组现在可以实现的、合理的功能。
试想一下,如果能收到关于交通信号灯故障、停车标志倒地或道路即将关闭的实时更新,那该有多好。这些宝贵的信息对任何驾驶员都是有用的,特别是在繁忙的交通高峰期。
自动驾驶汽车通过V2V和V2X技术连接其他车辆及周围一切事物
车辆也开始关注是谁在驾驶在一段时间内,人为控制仍将是移动出行体验的一部分,因此,这意味着汽车制造商现在需要实际的解决方案来确保所有乘客的安全。驾驶员监控是实现这一目标的关键技术之一。得益于面部分析技术的进步,驾驶员监控功能可以利用传感器和人工智能技术来确定驾驶员是否困倦或正在打盹。然后,汽车会以声音或物理(振动)提示来提醒驾驶员。
这仅仅是个开始。通过加入半自动功能,汽车可以在驾驶员睡着、生病或无法控制车辆的情况下自行开到路边并停车。小孩子也可以被检测到,以确保他们永远不会被遗忘在闷热或冰冷的车厢内。驾驶员监控功能的潜力几乎是无限的。
车辆变得越来越智能,不久之后它们可以实现自我更新
这些年来,自动更新已成为智能手机、平板电脑和个人电脑的一项常见功能。然而,除了特斯拉销售的少数汽车外,大多数汽车尚未提供这一功能。但这是一项必要的功能,它不仅可以使简单的软件更新变得更容易,还将为众多新的可能性打开大门。
通过无线(OTA)技术,汽车不仅可以进行更新,而且从软件的角度来看,它们还可以进行升级。可配置的仪表盘只是一个开始。试想一下这种可能性:随着软件的改进,汽车会逐步增加新的自动停车功能。随着汽车的自动化程度越来越高,有很大的可能会去下载流媒体音乐之外的更多娱乐内容(比如电影、电视和视频游戏)。但这还不是全部——车载视频会议功能甚至可以让你在到达办公室之前就参加工作会议。所有这些也都与移动出行的另一项重要演进——自动驾驶出租车息息相关。
自动驾驶出租车将带来全新的体验
首次真正的自主性测试可能会在2020年进行,因为汽车制造商和移动出行初创企业打算在测试阶段之后引入更多的自动驾驶出租车。自动驾驶出租车的设计初衷是在无需驾驶员的情况下接送乘客,对于拥堵的环境而言,它会是一个出色的解决方案。它们会更高效,可以全天候运行,并以最优速度行驶(兼顾功能性和燃油经济性)。
预计自动驾驶出租车将首先出现在机场、大学校园和其他可以深深受益于现代交通解决方案的环境中。这些场景可以作为该技术的绝佳试验场地,使制造商可以在将其推广到更多城市和地区之前对理念进行验证。较低的速度要求(机场穿梭巴士无需以每小时70英里的速度行驶)意味着这些车辆可以比未来的全自动驾驶汽车更早投入使用。
驶向未来
2020年将是交通运输领域值得铭记的一年。在汽车领域的新技术和汽车领域之外所开发技术的相关应用(如面部分析)之间,还有许多值得关注的发展。这些发展可能会被证明是迈向未来移动出行最重要的一步。
Imagination Technologies作为全球知名的半导体IP厂商,已深耕汽车行业超过15年,拥有瑞萨、高通、德州仪器、索喜(Socionext)等众多稳定的合作伙伴。对于未来的移动出行发展,无论是智能驾舱/人机交互(HMI),还是先进驾驶辅助系统(ADAS),抑或是目前正火热推进的自动驾驶,我们享誉业界的GPU IP和近几年快速成长的NNA(神经网络加速器)IP均大有用武之地。目前,Imagination已有5代GPU产品用于汽车应用,基于我们IP技术的GPU芯片在汽车市场中的出货量已经超过千万。
除了硬件IP,Imagination的PowerVR汽车解决方案还可为SoC开发人员提供包括软件、工具、文档和长期技术支持在内的完整产品组合,帮助他们设计出满足车规级标准和安全要求的SoC。而且,作为嵌入式汽车市场的领导者,Imagination一直在持续进行投资,例如,我们最近为自己的汽车GPU开发了全新的OpenGL® SC(安全关键)2.0驱动程序。该驱动程序可以为数字仪表盘、刻度盘、仪表集群、驾驶舱域控制器、环视显示器和ADAS等汽车应用提供进一步的保护,从而使整车厂(OEM)和一级供应商(Tier 1)可以在安全关键型应用中充分受益于GPU加速。
安全关键型仪表集群应用
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