瑞萨电子凭借基于 R-Car V3M 的综合解决方案,缩短用于入门级汽车和中档汽车的 NCAP 前置摄像头应用的开发时间
时间:2017-12-22 14:31来源:21Dianyuan
摘要:瑞萨电子株式会社日前推出的R-CarV3M入门套件可以简化并加速开发新车评估项目(NCAP,注释1)的前置摄像头应用、环视系统和激光雷达。
• R-Car V3M 入门套件可以显著减轻开发强度并加快上市时间
• R-Car V3M 现已嵌入 CNN 加速器,可使 NCAP 前置摄像头应用中的高性能卷积神经网络实现超低功耗
2017年12月22日,日本东京讯——全球领先的半导体解决方案供应商瑞萨电子株式会社(TSE:6723),日前推出的 R-Car V3M 入门套件可以简化并加速开发新车评估项目(NCAP,注释1)的前置摄像头应用、环视系统和激光雷达。新入门套件以 R-Car V3M 图像识别 SoC 为基础,为日益成长的 NCAP 前置摄像头市场提供兼顾低功耗和高性能的方案。通过将 R-Car V3M 入门套件与支持软件和工具相结合,系统开发人员可轻松开发前置摄像头应用,从而有助于减少开发工作量、缩短产品上市时间。
瑞萨电子还推出了增强版 R-Car V3M,通过集成用于高能效卷积神经网络(CNN,注释2)的硬件加速器,使其具有道路检测或目标分类等功能,在汽车应用领域逐渐崭露头角。R-Car V3M 创新的硬件加速器使 CNN 能以在 CPU 或 GPU 上运行时无法达到的超低功耗水平下运行。
新 R-Car V3M 入门套件,R-Car V3M SoC 和支持性软件及工具如瑞萨电子开源 e2 studio IDE 集成开发环境 (IDE) 等都是开放、创新和可靠的 Renesas autonomy™ Platform 的组成部分,该平台针对高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶应用,提供从云到感知和车辆控制的全面端到端解决方案。
“瑞萨电子凭借 R-Car V3M 入门套件可以显著降低开发强度并加速上市时间,满足快速增长的 NCAP 前置摄像头市场需求。”瑞萨电子副总裁 Jean-Francois Chouteau 表示。“随着基于 R-Car V3M SoC 的入门套件的推出,我们与 HELLA Aglaia 合作开发出前置摄像头应用软件,本套件为开发一流的前置摄像头解决方案提供了重要支持。
R-Car V3M 入门套件的主要特性
• 可为多种计算应用灵活部署开发板
新入门套件是一款包含了必备接口和工具的可用套件。该套件为 ADAS 和自动驾驶开发提供核心组件,如 2GB RAM、4GB eMMC(嵌入式多媒体存储卡,注释3)板上内存、以太网、显示输出以及调试接口等。集成的440管脚扩展端口为系统制造商提供充分的灵活度,开发出适用于多种计算应用的专用扩展套件,从简单的高级计算机视觉开发环境到如环视系统等多摄像头原型产品。这种灵活性大大缩短了硬件开发所需时间,同时很大程度上保持了软件的可移植性和重复使用性。
• 由 Linux BSP 和多种工具支持的快速入门解决方案
R-Car V3M 入门套件已配备 Linux BSP,已经通过 elinux.org 发布。明年将开发出其它商用操作系统。
Codeplay 将于2018年第1季度在本入门套件中加入 OpenCL™ 和 SYCL™ 模型。更多用于计算机视觉和图像处理的工具,示例代码和应用笔记将在2018年推出。
瑞萨电子在 R-Car V3M 入门套件中集成了多种工具,如 Renesas e2Studio 工具链和调试工具,从而减轻开发负担并缩短上市时间。
合作伙伴,包括 Cogent Embedded 开发的 3D 环视泊车辅助系统,将其经过现场验证的软件解决方案整合进 R-Car V3M 入门套件中,从而帮助客户加速开发进程。
除了 R-Car V3M 入门套件以外,瑞萨电子还在 R-Car V3M SoC 上集成了用于图像识别和图像分类的高能效 CNN 网络。R-Car V3M 入门套件在 NCAP 摄像头中采用高性能低功耗的 CNN 网络,而该硬件加速器无法被传统的高功耗 CPU 或 GPU 架构替代。瑞萨电子完善了 IMP-X5(计算机视觉处理子系统),该系统由一个图像处理器、可编程 CV 引擎,以及由瑞萨自主开发、全新的创新型 CNN 硬件加速器构成,非常适用于超低功耗下部署高性能 CNN 网络。凭借此新型 IP,瑞萨电子让系统开发人员在部署 CNN 时在 IMP-X5 和新型硬件加速器之间进行选择。这种异构方法可让系统开发人员依据所需的编程灵活度、性能和功耗,选择最有效的架构。
供货
现已能订购 R-Car V3M SoC 芯片。
配备 Linux BSP 的 R-Car V3M 入门设计软件将在2018年第1季度发布,首推数量有限。具有增强软件的完全版本预计在2018年第3季度推出。
请参考产品 R-Car V3M 入门套件的产品规格表。
(注释1)新车评估项目(NCAP):
一项由政府实施的汽车安全计划,旨在评估新汽车设计应对各种安全威胁的性能。
(注释2)卷积神经网络 (CNN) 是深度前馈人工神经网络,现已可成功分析视觉成像并逐渐在汽车应用如道路检测或目标分类中应用。
(注释3)嵌入式多媒体存储卡(eMMC)可以用于启动操作系统。大大快于通过网络启动。
关于瑞萨电子株式会社
瑞萨电子株式会社(TSE: 6723),提供专业可信的创新嵌入式设计和完整的半导体解决方案,旨在通过使用其产品的数十亿联网智能设备安全可靠地改善人们的工作和生活方式。作为全球领先的微控制器供应商、模拟功率器件和 SoC 产品的领导者,瑞萨电子为汽车、工业、家居(HE)、办公自动化(OA)、信息通信技术(ICT)等各种应用提供专业的技术支持、品质保证和综合的解决方案,期待与您携手共创无限未来。更多信息,敬请访问 renesas.com。
(备注)本新闻稿中提及的所有产品或服务名称均为其各自所有者的商标或注册商标。
• R-Car V3M 现已嵌入 CNN 加速器,可使 NCAP 前置摄像头应用中的高性能卷积神经网络实现超低功耗
2017年12月22日,日本东京讯——全球领先的半导体解决方案供应商瑞萨电子株式会社(TSE:6723),日前推出的 R-Car V3M 入门套件可以简化并加速开发新车评估项目(NCAP,注释1)的前置摄像头应用、环视系统和激光雷达。新入门套件以 R-Car V3M 图像识别 SoC 为基础,为日益成长的 NCAP 前置摄像头市场提供兼顾低功耗和高性能的方案。通过将 R-Car V3M 入门套件与支持软件和工具相结合,系统开发人员可轻松开发前置摄像头应用,从而有助于减少开发工作量、缩短产品上市时间。
瑞萨电子还推出了增强版 R-Car V3M,通过集成用于高能效卷积神经网络(CNN,注释2)的硬件加速器,使其具有道路检测或目标分类等功能,在汽车应用领域逐渐崭露头角。R-Car V3M 创新的硬件加速器使 CNN 能以在 CPU 或 GPU 上运行时无法达到的超低功耗水平下运行。
新 R-Car V3M 入门套件,R-Car V3M SoC 和支持性软件及工具如瑞萨电子开源 e2 studio IDE 集成开发环境 (IDE) 等都是开放、创新和可靠的 Renesas autonomy™ Platform 的组成部分,该平台针对高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶应用,提供从云到感知和车辆控制的全面端到端解决方案。
“瑞萨电子凭借 R-Car V3M 入门套件可以显著降低开发强度并加速上市时间,满足快速增长的 NCAP 前置摄像头市场需求。”瑞萨电子副总裁 Jean-Francois Chouteau 表示。“随着基于 R-Car V3M SoC 的入门套件的推出,我们与 HELLA Aglaia 合作开发出前置摄像头应用软件,本套件为开发一流的前置摄像头解决方案提供了重要支持。
R-Car V3M 入门套件的主要特性
• 可为多种计算应用灵活部署开发板
新入门套件是一款包含了必备接口和工具的可用套件。该套件为 ADAS 和自动驾驶开发提供核心组件,如 2GB RAM、4GB eMMC(嵌入式多媒体存储卡,注释3)板上内存、以太网、显示输出以及调试接口等。集成的440管脚扩展端口为系统制造商提供充分的灵活度,开发出适用于多种计算应用的专用扩展套件,从简单的高级计算机视觉开发环境到如环视系统等多摄像头原型产品。这种灵活性大大缩短了硬件开发所需时间,同时很大程度上保持了软件的可移植性和重复使用性。
• 由 Linux BSP 和多种工具支持的快速入门解决方案
R-Car V3M 入门套件已配备 Linux BSP,已经通过 elinux.org 发布。明年将开发出其它商用操作系统。
Codeplay 将于2018年第1季度在本入门套件中加入 OpenCL™ 和 SYCL™ 模型。更多用于计算机视觉和图像处理的工具,示例代码和应用笔记将在2018年推出。
瑞萨电子在 R-Car V3M 入门套件中集成了多种工具,如 Renesas e2Studio 工具链和调试工具,从而减轻开发负担并缩短上市时间。
合作伙伴,包括 Cogent Embedded 开发的 3D 环视泊车辅助系统,将其经过现场验证的软件解决方案整合进 R-Car V3M 入门套件中,从而帮助客户加速开发进程。
除了 R-Car V3M 入门套件以外,瑞萨电子还在 R-Car V3M SoC 上集成了用于图像识别和图像分类的高能效 CNN 网络。R-Car V3M 入门套件在 NCAP 摄像头中采用高性能低功耗的 CNN 网络,而该硬件加速器无法被传统的高功耗 CPU 或 GPU 架构替代。瑞萨电子完善了 IMP-X5(计算机视觉处理子系统),该系统由一个图像处理器、可编程 CV 引擎,以及由瑞萨自主开发、全新的创新型 CNN 硬件加速器构成,非常适用于超低功耗下部署高性能 CNN 网络。凭借此新型 IP,瑞萨电子让系统开发人员在部署 CNN 时在 IMP-X5 和新型硬件加速器之间进行选择。这种异构方法可让系统开发人员依据所需的编程灵活度、性能和功耗,选择最有效的架构。
供货
现已能订购 R-Car V3M SoC 芯片。
配备 Linux BSP 的 R-Car V3M 入门设计软件将在2018年第1季度发布,首推数量有限。具有增强软件的完全版本预计在2018年第3季度推出。
请参考产品 R-Car V3M 入门套件的产品规格表。
(注释1)新车评估项目(NCAP):
一项由政府实施的汽车安全计划,旨在评估新汽车设计应对各种安全威胁的性能。
(注释2)卷积神经网络 (CNN) 是深度前馈人工神经网络,现已可成功分析视觉成像并逐渐在汽车应用如道路检测或目标分类中应用。
(注释3)嵌入式多媒体存储卡(eMMC)可以用于启动操作系统。大大快于通过网络启动。
关于瑞萨电子株式会社
瑞萨电子株式会社(TSE: 6723),提供专业可信的创新嵌入式设计和完整的半导体解决方案,旨在通过使用其产品的数十亿联网智能设备安全可靠地改善人们的工作和生活方式。作为全球领先的微控制器供应商、模拟功率器件和 SoC 产品的领导者,瑞萨电子为汽车、工业、家居(HE)、办公自动化(OA)、信息通信技术(ICT)等各种应用提供专业的技术支持、品质保证和综合的解决方案,期待与您携手共创无限未来。更多信息,敬请访问 renesas.com。
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