智能GaN降压控制器设计——第2部分:配置和优化
摘要:为了提供正确的死区时间延迟,传统上是在控制器中内置固定的预设延迟,或通过外部元件进行一定程度的调整。这种调整需要充分考虑特定FET器件的特性,防止因过驱而造成损坏。这一调整过程可能非常耗时,而且难以准确衡量。为了优化导通和关断摆率与延迟,必须高度重视测量技术。精确的测量能够确保系统在实现最大功率输出的同时,将损耗降至最低,并有效避免损坏开关元件。

图1.串联电阻对栅极摆率(SW上升)的影响。TG:顶部栅极;BG:底部栅极。上方图形显示利用PCB走线进行栅极连接(0 Ω)的测量结果。中间图形显示优化栅极电阻的测量结果。下方图形显示所有栅极皆有10 Ω电阻与栅极驱动引脚串联的测量结果。对于SW节点上升,最关键的值是RTGPULL-UP。

图2.串联电阻对栅极摆率(SW下降)的影响。TG:顶部栅极;BG:底部栅极。上方图形显示利用PCB走线进行栅极连接(0 Ω)的测量结果。中间图形显示优化栅极电阻的测量结果。下方图形显示所有栅极皆有10 Ω电阻与栅极驱动引脚串联的测量结果。对于SW节点下降,最关键的值是RTGPULL-DOWN。
布局不当或栅极电阻阻尼设计过于保守,都会带来不良后果。即使从阈值角度保证死区时间接近于零,若转换时间较长,转换损耗也会增加,进而侵占整体效率预算。采用FLIR成像装置进行的热分析证实了这一点。图3非常清楚地显示,在之前的测量中,0 Ω和10 Ω电阻之间的温升接近40°C。这表明在FET承受的热应力尚未超过限值之前,可用功率预算已经出现损失。还有一个需要关注的问题是,底部栅极可能会虚假导通。这种现象表现为振铃波形出现异常膨胀,逐渐接近底部FET的阈值电压。两个FET同时导通绝非好现象!LTC7890和LTC7891具有低阻抗栅极驱动器,有助于防止这种情况,但仍应优化底部栅极下拉电阻。优化栅极驱动电平的过程可确保FET在所有条件下都能使用智能近零死区时间安全切换,但其他模式或死区时间应如何验证呢?


选择死区时间时,需要权衡多个因素。为了尽可能降低损耗,应使用智能近零死区时间并依靠智能检测和伺服架构,以最高效率实现尽可能高的功率密度。了解如何设置并通过适当的测量验证死区时间已接近零之后,这通常是最佳选择。图4显示了在优化栅极电阻的情况下,近零死区时间的实际效果。没有可见的反向导通时间,并且没有使用并联肖特基二极管来保护GaN FET,避免了额外的损失。因此,电路效率达到最大,热应力降至最小。然而,如果设计规范要求比近零更长的某个有限量死区时间,则可使用自适应模式,它支持灵活设置任意值,以获得所需的舒适裕度。不过,这会导致GaN FET功率损耗增加,产生更多热量,如图5所示。造成这种额外要求的原因可能是管理层在工程上的保守策略,或者工程师不愿过度偏离传统的MOSFET设计规范。无论如何,LTC7890和LTC7891都为用户提供了充分的选择自由,以适应各种具体需求。当死区时间延长时,务必使用热成像设备,记录极端工作条件下FET的效率和峰值热点温度。此举是为了在预期的工作环境条件下,维持必要的热裕度。与栅极电阻一样,死区时间对FET承受的峰值热应力有直接而明显的影响。在12 VOUT、10 A的测试条件下,使用优化的栅极电阻时,顶部FET的峰值温度为56.3°C。这意味着,相对于0 Ω PCB走线,温度上升了3°C,但考虑到瞬态期间不存在过压应力导致FET损坏,这样的温升是合理的。然而,当使用RSET模式将死区时间增加到35 ns(无智能近零或自适应控制的控制器的常见值)时,在相同输出功率下,温度增加10°C以上,达到66.5°C,而且两个FET上都是如此(图6)。显然,在这方面采取保守策略的代价是效率降低和热量增加,进而压缩功耗预算。如果采用智能近零功能,等量的热损耗便可转化为数十瓦的额外输出功率。因此,在确定死区时间的舒适裕度时,究竟应优先遵循传统做法,还是优先考虑实证数据?这值得我们深思。

图4.智能近零死区时间控制转换,使用优化的栅极电阻。请注意,使能此模式主动控制死区时间时,开关节点上没有显示可见的反向导通区域。

图5.35 ns死区时间RSET模式转换,使用优化的栅极电阻。死区时间控制精确,但开关波形中反映的反向导通周期在2 V时清晰可见,由此产生了相当大的损耗。

图6.死区时间模式导致的转换损耗的热图像。上方图像是在24 VIN、12 VOUT、10 A条件下获得的,使用智能近零死区时间模式和优化的栅极电阻,导致顶部FET的峰值温度为56.3°C。下方图像是在相同条件下获得的,不过使用RSET模式,配置了35 ns(典型值)死区时间。两个FET的温度均升至66.5°C,输出功率未增加。
开发过程中,可以从ADI公司提供的评估参考设计入手,搭建合理的布局。然后,通过严谨的基准测量技术来测量和验证设计。如此,开发者最终将获得一个适合产品化的可靠设计电路。在此过程中,按照本文所述的程序和技术收集数据,可确保数据是准确可信的。深入理解各种权衡因素及其平衡方法之后,工程师能够更好地决定采用何种工作模式、使用什么外部元件值,更重要的是,清楚地知道为何要作出这些决策。这样一来,不仅能缩短设计周期,减少昂贵的迭代过程,还能有效减少系统设计中的挫折。
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中国 上海,2026年4月2日——照明与传感创新的全球领导者艾迈斯欧司朗(SIX:AMS)今日宣布,搭载艾迈斯欧司朗EVIYOS™ HD 25全新奥迪Q3的推出标志着数字照明系统在紧凑车型细分市场的技术整合实现重大突破。EVIYOS™ HD 25是由艾迈斯欧司朗开发的先进像素级照明系统,现已应用于紧凑级量产车,在提升道路安全的同时,为自适应照明与驾驶员反馈功能树立了行业新基准。该技术集成于ZKW的高分辨率microZ模块,采用具备数千个独立可寻址像素单元的LED光源。
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