根据中国物流与采购联合会的研究，中国仓储业中具备物联网基础能力的仓库占比39%，基本实现无纸化的仓库占比为46%，但具有初步平台化服务能力的仓库占比仅有9%。当前，伴随着物联网、大数据、云计算和人工智能等技术的不断发展和应用，中国数字化仓储发展空间潜力巨大。通过引入智能化等技术提升仓库的信息化水平是实现智慧仓储规划的总策略。对于仓储企业而言，围绕优化和自动化去制定更智能的战略并及时实现投资回报（ROI）是当前最紧迫的挑战。此外，由于招聘熟练员工的难度加大，越来越多企业开始转向技术来维持生产力。
 
成本节约是发展智能仓储背后的关键驱动因素之一。麦肯锡的一项物流研究表明，“借助人工智能进行预测，可以将供应链错误减少20%-50%。同时，仓库成本可减少5% - 10%，行政管理成本则能降低25% - 40%。” 此外，一位国际物流企业的运营高管指出，节省时间和空间也是仓库领导者采用 AI 技术的核心原因之一。AI 帮助企业节省了许多细碎的时间和空间成本，这些节约逐渐累积，从而促进公司成本的大幅节约一家全球物流公司的运营高管指出，节省时间和空间也是仓库领导者寻求 AI 的关键原因。正是由于AI为企业节约了许多细碎的时间和空间，这将转而促进公司成本的大幅节约。
 
随着移动电脑和平板电脑上设备端生成 AI (GenAI) 助手的出现，员工无需离开仓库作业区即可快速查询基于桌面的仓库管理系统 (WMS)， 通过 AI 助手，操作程序、库存数据和任务列表都能被快速访问。正是在仓库作业区内，AI 带来的日常改进为物流运营带来了显著的收益，借助统一的智能同步软件一线员工能够实时互联，无缝交流协作。斑马技术《2025全球仓储愿景研究报告》也同样指出，仓库一线员工明确表达了仓库运营自动化的益处，全球63%的仓储领导者计划在五年内实施人工智能（AI）软件（亚太地区占比63%）和增强现实（AR）技术（亚太地区占比65%）。
 
除了节省现有场所空间外，仓库平均管理面积不断增长的挑战也在推动企业加快应用 AI 和预测分析。研究显示，当今全球仓库平均面积预估已超过100,000平方米，全球仓库面积总量预计将从2023年的30.6亿平方米增加27%，到2030年达到39亿平方米。
 
更大的仓库，产生更海量的数据
现代仓库的广阔面积与仓库运作产生的海量数据成正比，仅仅靠人工分析已经不能应对。AI 驱动的分析工具和智能自动化提供的处理能力和洞察力水平，使决策者和一线员工能够更清晰地掌握资产和库存状态，并主动应对潜在的低效率和瓶颈。
 
AI 驱动仓库内部运维的优势在货物到达装载区等待调度之前就能得到体现。将 AI 集成到机器视觉和固定工业扫描解决方案中可以实现检查、分拣和追踪工作流程，包括对非结构化货物（如托盘或传送带上的不同尺寸和形状的物品）扫描并成像。例如，斑马技术曾为世界上最大的全球运输和物流企业之一实施隧道扫描解决方案，将读取准确率提高了 37%，手动处理和停机时间减少了 29%，运营成本降低了 13%。
 
再比如有一个仓库团队，他们的任务是负责装载送货卡车，鉴于每个包裹的重量、尺寸和送达目的地各异，团队必须确保每辆卡车的空间都得到高效利用。斑马技术基于 AI 算法的移动包裹解决方案程序可以准确测量箱子和包裹尺寸，显著降低手动错误并加快处理时间。
 
此外，搭载AI 驱动软件的工业级平板电脑上可以直观地呈现优化的装车方案，以实现平衡和效率。AI 可以分析每个包裹的数据和目的地，并建议装载顺序和位置。这确保了卡车安全装载，并简化沿途卸载流程。它还降低了手动处理造成伤害的风险。这不是一个小问题，《2025全球仓储愿景研究报告》就指出随着仓库工作现场日益繁忙，超七成全球及亚太仓库员工对工作场所的安全表示担忧，尤其担心受伤问题。
 
但 AI 的潜力并不止于货物装车并准备出发。通过利用高级算法和实时数据分析，AI 系统可以根据设备可用性、存储条件、订单优先级和劳动力分布等众多变量来计算运输货物的最优路径。《2025全球仓储愿景研究报告》指出，鉴于客户期望不断提高，而仓库运营商招聘能力有限，超过九成的全球及亚太工作人员认为，自动化和移动技术的广泛应用将有助于吸引并留住更多仓库员工；尤其是当仓库管理者通过提供技术工具和自动化设备来帮助他们时，员工会更有成就感（全球89%，亚太地区90%）。
 
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