Cadence 推出革命性新产品Cerebrus——完全基于机器学习,提供一流生产力和结果质量,拓展数字设计领导地位
时间:2021-07-23 15:40来源:
摘要:Cadence推出革命性新产品Cerebrus——完全基于机器学习,提供一流生产力和结果质量,拓展数字设计领导地位内容提要Cerebrus采用独特的机
Cadence 推出革命性新产品Cerebrus——完全基于机器学习,提供一流生产力和结果质量,拓展数字设计领导地位
内容提要
中国上海,2021年7月23日——楷登电子(美国 Cadence 公司,NASDAQ:CDNS)今日宣布推出 Cadence®CerebrusTM Intelligent Chip Explorer——首款创新的基于机器学习 (ML)的设计工具,可以扩展数字芯片设计流程并使之自动化,让客户能够高效达成要求严苛的芯片设计目标。Cerebrus和 Cadence RTL-to-signoff 流程强强联合,为高阶工艺芯片设计师、CAD 团队和 IP 开发者提供支持,与人工方法相比,将工程生产力提高多达 10 倍,同时最多可将功耗、性能和面积 (PPA) 结果改善 20%。
随着Cerebrus加入到Cadence广泛的数字产品系列中,Cadence现在可以提供业界最先进的基于机器学习的数字全流程,从综合到实现和签核。这款新工具与多个领先云服务商合作启用了云计算服务,可利用高度可扩展的计算资源,快速满足包括消费电子、超大规模计算、5G 通信、汽车和移动等广泛市场的设计要求。关于Cerebrus的更多信息,请访问www.cadence.com/go/cerebruspr。
Cerebrus 为客户带来以下优势:
“在此之前,没有一种自动化的方式可以帮助设计团队来重复利用过去积累的设计知识,每个新项目都要花费过多的时间进行再次经验学习,这也会影响项目的盈利空间。”Cadence 公司资深副总裁兼数字与签核事业部总经理 Chin-Chi Teng 博士说,“Cerebrus的面世标志着 EDA 行业迎来了一场颠覆性的革新,以机器学习为核心的数字芯片设计工具将让工程团队有更多机会在项目中发挥更大的影响力,因为他们可以告别重复性的手动流程。随着行业继续向先进工艺节点发展,设计规模和复杂性不断增加,Cerebrus可以帮助设计人员更有效地实现 PPA 目标。”
Cerebrus是更广泛的 Cadence 数字全流程的一部分,可与 Genus™Synthesis Solution综合解决方案、Innovus™ Implementation System设计实现系统、Tempus™ Timing Signoff Solution时序签核解决方案、Joules™ RTL Power Solution、Voltus™ IC Power Integrity SolutionIC电源完整性解决方案和 Pegasus™ Verification System 各个工具平台无缝集成合作,为客户提供快速的设计收敛和更好的可预见性。这款全新工具和更广泛的设计流程支持 Cadence 的智能系统设计(Intelligent System Design™)战略,该战略旨在驱动普适智能,实现卓越设计。
客户反馈
“为了最大化有效地使用最新的工艺节点创造新的设计,我们工程团队需要持续开发的先进数字设计实现流程。对于实现更高效的产品开发,设计实现流程能够自动优化已变得至关重要。Cerebrus凭借其创新的机器学习能力,搭载 Cadence RTL-to-signoff 工具流程,能够提供自动化流程优化和布局规划优化,将设计性能提高 10% 以上。鉴于项目的成功经验,我们将在最新设计项目开发中采用该工具流程。”
- Satoshi Shibatani,Renesas共享研发 EDA 部门数字设计技术部总监
“随着 Samsung Foundry不断部署最先进的制程节点,非常有必要确保我们的设计技术协同优化 (DTCO) 计划高效进行,我们一直在寻找创新的方法,以便在芯片实现中超越 PPA 目标.作为我们与 Cadence 公司长期合作的一部分,Samsung Foundry 已经在多个应用中使用了Cerebrus和 Cadence 的数字设计实现流程。其中,在一些非常关键的模块上,仅用几天时间就降低了超过8%的功耗,而过去通过人工操作需要几个月才能实现。此外,我们正在使用Cerebrus进行自动布局规划电源分配网络选型,这使得最终设计时序提高了 50% 以上。由于Cerebrus和数字实现流程提供了更好的 PPA 结果和显著的生产力提升,该解决方案已成为我们 DTCO 计划的宝贵补充。”
- Sangyun Kim,Samsung Foundry 设计技术副总裁
关于 Cadence
Cadence 在计算软件领域拥有超过 30 年的专业经验,是电子设计产业的关键领导者。基于公司的智能系统设计战略,Cadence 致力于提供软件、硬件和 IP 产品,助力电子设计概念成为现实。Cadence 的客户遍布全球,皆为最具创新能力的企业,他们向消费电子、超大规模计算、5G通讯、汽车、移动、航空、工业和医疗等最具活力的应用市场交付从芯片、电路板到系统的卓越电子产品。Cadence 已连续七年名列美国财富杂志评选的 100 家最适合工作的公司。如需了解更多信息,请访问公司网站cadence.com。
# # #
© 2021 Cadence Design Systems, Inc. 版权所有,在全球范围保留所有权利。Cadence、Cadence 徽标和 www.cadence.com/go/trademarks 中列出的其他 Cadence 标志均为 Cadence Design Systems, Inc. 的商标或注册商标。所有其他标识均为其各自所有者的资产。
内容提要
- Cerebrus采用独特的机器学习ML技术,推动 Cadence RTL-to-signoff 实现流程,提供高达 10 倍的生产力,将设计实现的PPA 结果提高 20%
- 采用可重复使用、可移植的增强学习模型,每次使用均可提高效率
- 与传统的人工设计过程相比,可实现更高效的本地和云计算资源管理
- 在多个工艺节点和多个终端应用中均可显著提高 PPA 和生产力,包括消费电子、超大规模计算、5G 通信、汽车电子和移动设备等
中国上海,2021年7月23日——楷登电子(美国 Cadence 公司,NASDAQ:CDNS)今日宣布推出 Cadence®CerebrusTM Intelligent Chip Explorer——首款创新的基于机器学习 (ML)的设计工具,可以扩展数字芯片设计流程并使之自动化,让客户能够高效达成要求严苛的芯片设计目标。Cerebrus和 Cadence RTL-to-signoff 流程强强联合,为高阶工艺芯片设计师、CAD 团队和 IP 开发者提供支持,与人工方法相比,将工程生产力提高多达 10 倍,同时最多可将功耗、性能和面积 (PPA) 结果改善 20%。
随着Cerebrus加入到Cadence广泛的数字产品系列中,Cadence现在可以提供业界最先进的基于机器学习的数字全流程,从综合到实现和签核。这款新工具与多个领先云服务商合作启用了云计算服务,可利用高度可扩展的计算资源,快速满足包括消费电子、超大规模计算、5G 通信、汽车和移动等广泛市场的设计要求。关于Cerebrus的更多信息,请访问www.cadence.com/go/cerebruspr。
Cerebrus 为客户带来以下优势:
- 增强的机器学习:快速找到工程师可能不会尝试或探索的流程解决方案,提高 PPA 和生产力。
- 机器学习模型复用:允许将设计学习经验自动应用于未来的设计,缩短获得更好结果的时间。
- 提高生产力:让一位工程师同时为多个区块自动优化完整的 RTL-to-GDS 流程,提高整个设计团队的工作效率。
- 大规模分布式计算:提供可扩展的本地或基于云的设计探索,实现更快的流程优化。
- 易于使用的界面:强大的用户管理工具,支持交互式结果分析和运行管理,以获得对设计指标的深入了解。
“在此之前,没有一种自动化的方式可以帮助设计团队来重复利用过去积累的设计知识,每个新项目都要花费过多的时间进行再次经验学习,这也会影响项目的盈利空间。”Cadence 公司资深副总裁兼数字与签核事业部总经理 Chin-Chi Teng 博士说,“Cerebrus的面世标志着 EDA 行业迎来了一场颠覆性的革新,以机器学习为核心的数字芯片设计工具将让工程团队有更多机会在项目中发挥更大的影响力,因为他们可以告别重复性的手动流程。随着行业继续向先进工艺节点发展,设计规模和复杂性不断增加,Cerebrus可以帮助设计人员更有效地实现 PPA 目标。”
Cerebrus是更广泛的 Cadence 数字全流程的一部分,可与 Genus™Synthesis Solution综合解决方案、Innovus™ Implementation System设计实现系统、Tempus™ Timing Signoff Solution时序签核解决方案、Joules™ RTL Power Solution、Voltus™ IC Power Integrity SolutionIC电源完整性解决方案和 Pegasus™ Verification System 各个工具平台无缝集成合作,为客户提供快速的设计收敛和更好的可预见性。这款全新工具和更广泛的设计流程支持 Cadence 的智能系统设计(Intelligent System Design™)战略,该战略旨在驱动普适智能,实现卓越设计。
客户反馈
“为了最大化有效地使用最新的工艺节点创造新的设计,我们工程团队需要持续开发的先进数字设计实现流程。对于实现更高效的产品开发,设计实现流程能够自动优化已变得至关重要。Cerebrus凭借其创新的机器学习能力,搭载 Cadence RTL-to-signoff 工具流程,能够提供自动化流程优化和布局规划优化,将设计性能提高 10% 以上。鉴于项目的成功经验,我们将在最新设计项目开发中采用该工具流程。”
- Satoshi Shibatani,Renesas共享研发 EDA 部门数字设计技术部总监
“随着 Samsung Foundry不断部署最先进的制程节点,非常有必要确保我们的设计技术协同优化 (DTCO) 计划高效进行,我们一直在寻找创新的方法,以便在芯片实现中超越 PPA 目标.作为我们与 Cadence 公司长期合作的一部分,Samsung Foundry 已经在多个应用中使用了Cerebrus和 Cadence 的数字设计实现流程。其中,在一些非常关键的模块上,仅用几天时间就降低了超过8%的功耗,而过去通过人工操作需要几个月才能实现。此外,我们正在使用Cerebrus进行自动布局规划电源分配网络选型,这使得最终设计时序提高了 50% 以上。由于Cerebrus和数字实现流程提供了更好的 PPA 结果和显著的生产力提升,该解决方案已成为我们 DTCO 计划的宝贵补充。”
- Sangyun Kim,Samsung Foundry 设计技术副总裁
关于 Cadence
Cadence 在计算软件领域拥有超过 30 年的专业经验,是电子设计产业的关键领导者。基于公司的智能系统设计战略,Cadence 致力于提供软件、硬件和 IP 产品,助力电子设计概念成为现实。Cadence 的客户遍布全球,皆为最具创新能力的企业,他们向消费电子、超大规模计算、5G通讯、汽车、移动、航空、工业和医疗等最具活力的应用市场交付从芯片、电路板到系统的卓越电子产品。Cadence 已连续七年名列美国财富杂志评选的 100 家最适合工作的公司。如需了解更多信息,请访问公司网站cadence.com。
# # #
© 2021 Cadence Design Systems, Inc. 版权所有,在全球范围保留所有权利。Cadence、Cadence 徽标和 www.cadence.com/go/trademarks 中列出的其他 Cadence 标志均为 Cadence Design Systems, Inc. 的商标或注册商标。所有其他标识均为其各自所有者的资产。
免责声明:本文若是转载新闻稿,转载此文目的是在于传递更多的信息,版权归原作者所有。文章所用文字、图片、视频等素材如涉及作品版权问题,请联系本网编辑予以删除。
我要投稿
近期活动
- 2024年安森美(onsemi)在线答题活动(8月汽车相关)时间:2024年08月01日 - 2024年08月31日[立即参与]
- PI 智能家居,用“芯”定义为来时间:2024年08月01日 - 2024年09月30日[立即参与]
- ADI&骏龙趣味闯关活动时间:2024年07月11日 - 2024年10月31日[立即参与]
- 安森美汽车&能源基础设施白皮书下载活动时间:2024年04月01日 - 2024年10月31日[立即参与]
- 仪器使用操作视频教程时间:2024年01月01日 - 2024年12月31日[立即参与]
分类排行榜
- 汽车电子电源行业可靠性要求,你了解多少?
- 内置可编程模拟功能的新型 Renesas Synergy™ 低功耗 S1JA 微控制器
- Vishay 推出高集成度且符合 IrDA® 标准的红外收发器模块
- ROHM 发布全新车载升降压电源芯片组
- 艾迈斯半导体推出行业超薄的接近/颜色传感器模块,助力实现无边框智能手机设计
- 艾迈斯半导体与 Qualcomm Technologies 集中工程优势开发适用于手机 3D 应用的主动式立体视觉解决方案
- 维谛技术(Vertiv)同时亮相南北两大高端峰会,精彩亮点不容错过
- 缤特力推出全新商务系列耳机 助力解决开放式办公的噪音难题
- CISSOID 和泰科天润(GPT)达成战略合作协议,携手推动碳化硅功率器件的广泛应用
- 瑞萨电子推出 R-Car E3 SoC,为汽车大显示屏仪表盘带来高端3D 图形处理性能
编辑推荐
小型化和稳定性如何兼得?ROHM 推出超小型高输出线性 LED 驱动器 IC,为插座型 LED 驱动 IC 装上一颗强有力的 “心脏”
众所周知,LED的驱动IC担负着在输入电压不稳定的情况下,为LED提供恒定的电流,并控制恒定(可调)亮度的作用。无论是室内照明,还是车载应用,都肩负着极为重要的使命。
- 请教拆机看到2处不明白的地方
时间:2024-09-06 浏览量:617
- 变压器降压再整流后的电解容值如何选择?
时间:2024-09-03 浏览量:821
- 关于反激电源效率的一个疑问
时间:2022-07-12 浏览量:13627
- 面对热拔插阐述的瞬间大电流怎么解决
时间:2022-07-11 浏览量:11667
- PFC电路对N线进行电压采样的目的是什么
时间:2022-07-08 浏览量:12179
- RCD中的C对反激稳定性有何影响
时间:2022-07-07 浏览量:9638
- 多相同步BUCK
时间:2010-10-03 浏览量:38759
- 大家来讨论 系列之二:开机浪涌电流究竟多大?
时间:2016-01-12 浏览量:43946
- 目前世界超NB的65W适配器
时间:2016-09-28 浏览量:60807
- 精讲双管正激电源
时间:2016-11-25 浏览量:133026
- 利用ANSYS Maxwell深入探究软磁体之----电感变压器
时间:2016-09-20 浏览量:108605
- 【文原创】认真的写了一篇基于SG3525的推挽,附有详细..
时间:2015-08-27 浏览量:102710