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大联大品佳集团推出基于 NXP i.MX8QM 的 AI 影像辨识与车辆识别方案

时间：2021-05-13 14:03来源：21 Dianyuan

摘要：当今社会正逐渐发展成为一个以多媒体为中心，并且高度依赖数据和自动化的经济体系。而汽车产业作为体系中重要的一环，在众多科技的推进下，也正经历着前所未有的智能化升级。随着自动驾驶和辅助驾驶技术愈发成熟，如何帮助客户开发AI应用程式成为新的课题。

2021年5月13日，致力于亚太地区市场的领先半导体元器件分销商---大联大控股宣布，其旗下品佳推出基于恩智浦（NXP）i.MX8QM的AI影像辨识与车辆识别方案。
 
当今社会正逐渐发展成为一个以多媒体为中心，并且高度依赖数据和自动化的经济体系。而汽车产业作为体系中重要的一环，在众多科技的推进下，也正经历着前所未有的智能化升级。随着自动驾驶和辅助驾驶技术愈发成熟，如何帮助客户开发AI应用程式成为新的课题。
 
由大联大品佳推出的基于NXP i.MX8QM的AI影像辨识与车辆识别方案，采用eIQ 2.0软件开发环境，整合了多家不同算法并提供对应的API供客户开发使用。本方案核心的芯片i.MX8QM可以稳定处理影像辨识、机器学习、资料运算等复杂且沉重的资源消耗。
 
 
图示1-大联大品佳推出基于NXP i.MX8QM的AI影像辨识与车辆识别方案的方块图
 
i.MX8QM芯片是一款搭载了4核A53、2核A72以及2颗内置GC7000XSVX的GPU，其采用NXP的先进技术，不仅具有灵活快速的启动机制，还可提供显示屏故障转移功能。并且此芯片通过了ISO26262与ASIL-B的认证，因此更能确保在车载系统上的安全等级。
 
此方案基于NXP原生BSP 5.4.24_2.1.0做开发，加入了Python的元素，并且可利用GPU/NPU提升AI类神经网络的运算效率，令应用场景更完整。不仅如此，本方案还配备了整合完成的开发环境以供用户快速地进入开发领域，同时还提供了目前流行的OpenCV、TensorFlow、TensorFlowLite、caffe等开源学习模组，可帮助用户节约开发成本与开发时间。
 
 
图示2-大联大品佳推出基于NXP i.MX8QM的AI影像辨识与车辆识别方案的场景应用图
 
核心技术优势：
Ÿ Automotive Gade，ASIL-B；
Ÿ 16x Vec4-Shader GPU，32 compute units OpenGL® ES 3.2 and Vulkan® support Tessellation and Geometry Shading；
Ÿ 2xArm A72 core + 4 A53 core；
Ÿ MIPI CSI可同时接入两个高清摄像头；
Ÿ 品佳提供跨平台(PC to I.MX)的ML(Machine Learning)应用程式。
 
方案规格：
Ÿ Python 3.7；
Ÿ TensorFlow 2.1；
Ÿ TensorFlowLite 2.1；
Ÿ OpenCV 4.2.0；
Ÿ ArmNN 19.08。

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