自动化的控制技术引领新的制造业时代
摘要:目前,先进的制造设备离开了信息的输入就无法运转,柔性制造系统一旦被切断信息来源就会立刻停止工作。专家认为,制造系统正在由原先的能量驱动型转变为信息驱动型,这就要求制造系统不但要具备柔性,而且还要表现出智能,否则是难以处理如此大量而复杂的信息工作量的。&n...
目前,先进的制造设备离开了信息的输入就无法运转,柔性制造系统一旦被切断信息来源就会立刻停止工作。专家认为,制造系统正在由原先的能量驱动型转变为信息驱动型,这就要求制造系统不但要具备柔性,而且还要表现出智能,否则是难以处理如此大量而复杂的信息工作量的。
其次,瞬息万变的市场需求和激烈竞争的复杂环境,也要求制造系统表现出更高的灵活、敏捷和智能。因此,智能制造越来越受到高度的重视。纵览全球,虽然总体而言智能制造尚处于概念和实验阶段,但各国政府均将此列入国家发展计划,大力推动实施。
而智慧工厂则是将现有的生产基础设施实现高度的信息互联,让制造过程数据具备实时性,利用存储的数据从事数据挖掘分析,从而可以改善和优化制造工艺过程。可以说,智慧工厂尚属于起步阶段,有很多可以拓展的空间,而机械装备与信息系统的融合是当前智慧工厂需要解决的首要问题。
智慧制造是信息化与工业化高度融合的产物,而近年来,无论是信息技术领域还是工业领域,都迎来了一场深刻的变革。在信息技术领域,云计算、大数据、移动互联、社交网络等等改变了信息化的传统思维模式,将信息技术应用到更加广阔的空间,也迎合了各产业发展的更多需求。
在工业领域,从过去的工业机器人,到现在提出的智慧工厂,自动化技术融入更多的信息技术,大大提升了智能化水平,而3D打印技术的出现以及风行,更是带来了制造业的新一轮革命。
在信息时代,我们的工业发展将更多进入到信息时代,通过自动化的控制技术,来引领新的制造业时代。
信息技术与制造业的双重变革,将智慧制造推向了发展的新阶段。然而,技术的变革最终还是要转化为生产力的提升,技术的推广和应用就显得至关重要了,一方面要靠市场的培养,另一方面则是要对新的技术有清楚和明确的认识,避免盲目的应用。
云计算、大数据、移动互联能帮助制造业企业更好的了解市场需求,云服务能节约IT成本。智慧制造是在原有的基础上进一步优化生产制造流程,更好的与ERP的对接和设备之间即时通讯,更好的确保物料正确,减少品质检测人员和时间,实时监控,提高转产效率,从而降低人工,增加生产效率,真正做到减员增效。
在工业领域,工业机器人作为先进制造业的支撑技术和信息化社会的新兴产业,将对未来生产和社会发展起到越来越重要的作用,在汽车行业、电子电器行业、工程机械行业等领域已得到广泛应用,在保证产品质量、提高生产效率的同时避免了大量的工伤事故。然而我国工业机器人起步于20世纪70年代,与发达国家相比起步稍晚。
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