探索 5G 和边缘计算，还需要了解关键基础设施会发生哪些变化_资讯频道

探索 5G 和边缘计算，还需要了解关键基础设施会发生哪些变化

时间：2019-08-09 17:02来源：21Dianyuan

摘要：5G和边缘计算，到底对IT基础设施市场产生了哪些效应？对数据中心产生了哪些影响？是本文关注的重点。

即便你对云计算有所了解，并不意味着你就了解了数据中心，因为云计算有IaaS、PaaS、SaaS，软件在某种程度上才是主角；反过来，即便你对数据中心机房里的四大件——服务器、存储、网络、安全有所了解，也不意味着你了解了整个数据中心，因为数据中心还有UPS、空调、监控等关键基础设施。

前不久，在“2019维谛技术峰会”上，时下火热的5G、边缘计算等话题毫不意外地成为了技术峰会的主角。

5G和边缘计算，到底对IT基础设施市场产生了哪些效应？对数据中心产生了哪些影响？是本文关注的重点。

边缘化和中心化
“现在和5年前相比，我们发现受访者输入数据中心属性的时候，出现了五大分化。”维谛技术（Vertiv）大中华区市场营销与产品应用部副总裁田军在技术峰会上提到了不久前进行的一项调研，“这五大类型的数据中心，有大家熟悉的公有云，有近几年越来越成熟的私有云，有这几年蓬勃发展的COLO托管，同时出现了HPC高性能计算，以及边缘计算。”

换句话说，五年前当人们谈论数据中心的时候，往往想到它是云，或者说传统的数据中心会一概朝着云数据中心的方向发展。然而，事实并非如此。

因为数字化应用和技术的发展越来越专业成熟，以致于数据中心进化出五个独立的轨道，形成五种生态，每一种生态下的数据中心，对架构，对供电，对制冷，对能效，对TCO，对可管理性都提出了不同的要求。

应该说，在万物互联的时代，随着边缘计算的加入，IT部署会越来越以去中心化的形式出现。未来，通过核心、本地、边缘互相结合的方式，计算必然是无界和相互协同的。

“虽然这5种生态各自发展，但同时也形成了一个逐步连接的生态，我们把它叫做数据中心群落。”田军解释说，“因为现在基于数字业务的本身，数据中心形成了比较清晰的分化，这也是我们首次提出数据中心群落的概念。”

“过去5到10年新生的技术促成了这个群落的生长和繁殖。”在田军看来，有些技术能带来很好的规模效应，比如说在云端形成资源的最大互用，能实现规模性的成本节省；还有一些技术能带来末端的效率效益，以及客户体验的提升。

5G推进边云协同
除了新技术的发展，另一个角度促进数据中心多种类分化的原因，无疑是新一轮的企业数字化转型。我们知道，各个行业都在积极运用科技手段改变商业模式，数字化正在对所有行业产业产生深刻的影响；同时，伴随着5G商用化进程的持续推进，边缘计算也正在崛起，这让企业得以从多个方面重构核心价值和竞争力。

比如远程医疗、自动驾驶、VR等新兴技术的兴起，导致对实时处理的需求激增。无人驾驶需要对采集上来的数据做及时的判断，决策处理的时延不能超过3毫秒。远程医疗手术的过程中，如果网络传送的速度不够快，会给手术带来非常严重的后果。VR长时间戴在头上会有眩晕的感觉，这种眩晕主要就是时延造成的。就此来看，无论是网络传送的速度，还是处理的速度，如果可以大幅提升，就能够带动产业加速发展。

换句话说，是网络的时延造就了边缘计算，但在有了边缘计算解决方案之后，网络的升级反而会促进边缘计算在行业应用更为快速而广泛的发展。

今年6月，我国颁发了5G商用牌照。众所周知，5G技术对带宽的提升达到上百倍，在连接密度上也是上百倍的提升。“行业应用场景包括在智慧交通、自动驾驶、数字健康、智慧电网、智慧安全、虚拟现实、增强现实等领域，都会被5G加速，数据中心市场将再次进入发展快车道。”田军认为。

本土化维谛技术（Vertiv）
值得一提的是，维谛技术（Vertiv）专门为边缘计算开发了单独的机柜，将电源放置在机柜两侧，避免占用42U标准机柜高度。

实际上，作为全球领先的关键基础设施技术及全生命周期服务供应商，维谛技术（Vertiv）提供包括精密空调、UPS、直流电源、监控、KVM设备以及配电和软件、服务等整个关键基础设施层的产品线。

“面对不同群落的数据中心，不同的诉求，维谛技术（Vertiv）能够提供不同颗粒度的产品和解决方案。”维谛技术（Vertiv）大中华区销售部副总裁崔益彬强调，“不同颗粒度的产品方案，可以更完美地契合客户的核心诉求。”

崔益彬为此分享了两个典型案例。其中一个，在深海养鱼平台上，客户利用维谛技术（Vertiv）的边缘计算解决方案，可以根据潮汐、温度、鱼的生长周期，精确计算饲料投放的时间和投放的数量，帮助客户降低人工成本达到45%，饲料成本降低20%。同时，基于边缘应用，客户还可以轻松实现远程监控。

另一个案例来自制造业。华晨宝马在生产线上利用边缘计算，实现生产工艺流程的迭代升级，通过数字化、规范化的解决方案，减少生产误差，提高了生产的精度和效率，将产能提高10%～20%。
实际上，边缘计算有4大典型应用场景。首先是数据密集型（包括高清内容分发、智慧场景高清视频、虚拟现实、油气数字化、智能家居等）；其次是体验时延敏感型（包括网页响应、智慧零售、实时语音翻译）；第三是机器时延敏感型（比如智能电网、智慧安防、平台交易、实施分析、智能制造等）；第四是生命保障型（如无人驾驶、智慧医疗、无人机、智慧交通）。

但是边缘数据中心和核心数据中心不同，因为边缘数据中心会由于行业属性各不相同，因此，维谛技术（Vertiv）就必须根据边缘计算部署分布广、类型多样等实际需求，来进行针对性研发。

所幸，上述维谛技术（Vertiv）产品方案都是本地研发生产的。据悉，目前维谛技术（Vertiv）全球最大的技术研发中心就设在中国，已经成为其非常重要的产品研发平台，这从员工构成上就可以看出来——技术研发人员有1300名，约占中国员工人数的三分之一。
维谛技术（Vertiv）大中华区总裁祝金程表示，“我们不仅能30天将一个空旷的厂房变成一个拥有上万个机架的先进化的数据中心，也能倾听各类本地客户的声音，进行快速反应，并保持本地长期的持续投入，为中国市场长期服务。”

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