CEVA 在沃达丰窄带物联网开放实验室完成 CEVA-Dragonfly NB2 NB-IoT 芯片的首次测试
时间:2019-02-27 11:22来源:21Dianyuan
摘要:使用CEVA-DragonflyNB2的3GPPRel14测试芯片在沃达丰NB-IoT测试网络上成功实现设备连接和端至端IP连接
CEVA,全球领先的智能和互联设备信号处理平台和人工智能处理器IP授权许可厂商 (纳斯达克股票交易所代码:CEVA)宣布CEVA-Dragonfly NB2的芯片已经在沃达丰位于德国杜塞尔多夫的物联网未来实验室中成功通过了首次测试。通过沃达丰开放式实验室设施提供的真实Narrowband-IoT端至端实时环境,CEVA 在Vodafone NB-IoT网络上连接,通过运行符合3GPP NB-IoT Rel.14软件协议栈的CEVA-Dragonfly NB2测试芯片演示了端至端IP连接。
CEVA副总裁兼无线业务部门总经理Michael Boukaya表示:“这一重要的里程碑是CEVA长期致力于NB-IoT量产市场的又一项重大成就,为新的IC厂商提供了能够快速上市、低风险、低物料清单(BOM)成本,并且通过了一级移动运营商预先认证的IP解决方案。”
CEVA-Dragonfly NB2 IP解决方案是一项模块化技术,由CEVA-X1物联网处理器、优化的RF收发器、基带和协议栈组成,可提供完整的Release 14 Cat-NB2调制解调器IP解决方案,大大缩短了产品上市时间并降低进入壁垒。这是完全软件可配置的解决方案,可以扩展多卫星GNSS和传感器融合功能。这款IP包括完整调制解调器的参考设计,带有嵌入式CMOS RF收发器和PA、高级数字前端、物理层固件和协议栈(MAC、RLC、PDCP、RRC和NAS)。如要了解更多信息,请访问公司网页https://www.ceva-dsp.com/product/dragonfly。
沃达丰物联网未来实验室位于德国杜塞尔多夫的沃达丰创新园区,为3GPP标准中最新的低功耗广域网(LPWA)技术(窄带物联网)提供端至端环境。这个实验室集成了来自三个最重要供应商的网络设备,并允许实现各种专用测试场景,例如:不同覆盖范围情况下的电池消耗测量。
关于CEVA公司
CEVA是一家专注于智能互联设备的全球领先信号处理平台和人工智能处理器领先IP授权公司。我们与世界各地的半导体企业和OEM厂商合作,创建高功效、智能化的联网设备,用于包括移动通信、消费类电子、汽车、工业和物联网的一系列终端市场。我们提供视觉、音频、通信和无线连接的超低能耗IP,包括用于手机、蜂窝无线网络基础设施的LTE/LTE-A/5G 基带处理、或者蜂窝IoT (NB-IoT 和Cat-M)设备中的DSP平台,适用于任何摄像设备的先进图像、计算机视觉和深度学习技术,以及适用于各种物联网市场的音频/语音和超低功率Always-On/感测应用技术。在人工智能方面,我们提供一系列的AI处理器,用于在终端上处理各种神经网络。无线连接方面,我们提供业界应用最广的IP产品,包括蓝牙(低能耗和双模)、Wi-Fi (Wi-Fi 4 (802.11n), Wi-Fi 5(802.11ac) 和Wi-Fi 6 (802.11ax) 最高 4x4)。要了解CEVA的更多信息,请访问公司网站www.ceva-dsp.com。
关注CEVA微信订阅号,请搜寻 “CEVA-IP”。查看CEVA在优酷发布的视频信息,请访问:http://i.youku.com/cevadsp。
CEVA副总裁兼无线业务部门总经理Michael Boukaya表示:“这一重要的里程碑是CEVA长期致力于NB-IoT量产市场的又一项重大成就,为新的IC厂商提供了能够快速上市、低风险、低物料清单(BOM)成本,并且通过了一级移动运营商预先认证的IP解决方案。”
CEVA-Dragonfly NB2 IP解决方案是一项模块化技术,由CEVA-X1物联网处理器、优化的RF收发器、基带和协议栈组成,可提供完整的Release 14 Cat-NB2调制解调器IP解决方案,大大缩短了产品上市时间并降低进入壁垒。这是完全软件可配置的解决方案,可以扩展多卫星GNSS和传感器融合功能。这款IP包括完整调制解调器的参考设计,带有嵌入式CMOS RF收发器和PA、高级数字前端、物理层固件和协议栈(MAC、RLC、PDCP、RRC和NAS)。如要了解更多信息,请访问公司网页https://www.ceva-dsp.com/product/dragonfly。
沃达丰物联网未来实验室位于德国杜塞尔多夫的沃达丰创新园区,为3GPP标准中最新的低功耗广域网(LPWA)技术(窄带物联网)提供端至端环境。这个实验室集成了来自三个最重要供应商的网络设备,并允许实现各种专用测试场景,例如:不同覆盖范围情况下的电池消耗测量。
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