Arm准备好为IoT长期成长牺牲利润!
时间:2018-06-20 09:10来源:国际电子商情
摘要:SoftBank旗下私募基金VisionFund首席执行官表示,IoT需要不只是芯片的完整配套方案,为了进行相关的投资会需要在未来的3~5年内牺牲利润
软银(SoftBank)旗下拥有1,000亿美元私募基金的投资事业Vision Fund首席执行官暨软银集团董事Rajeev Misra日前在一场于英国举行的人工智能(AI)研讨会上表示,以经营物联网(IoT)市场的长期成长策略角度来看,Arm更适合做为一家私有企业。
“IoT需要完整的配套方案,不只是芯片,而为了进行相关的投资会需要在未来的3~5年内牺牲利润;”Misra本周稍早于这场软银为主要赞助商的年度AI研讨会CogX上表示:“当股东希望看到每年都有近10%成长率的时候,采取长期眼光是需要勇气的。”
在被问到他如何看到科技领域的未来时,Misra表示,数字安全会是接下来三年最大的产业,特别是考虑到我们可能会体验到的连结程度,再加上关于隐私权的挑战;他也认为在接下来几年,我们将可提供处理性能高于大脑的技术,但是只有处理性能是不够的,特别是在需要把取得的数据拿来处理、分析或做什么事的时候。
Misra表示,软银在Vision Found成立的第一年(2017年)就进行了36项投资案,但只有2项在欧洲;该基金在接下来2~3年预期会投资80~90家公司。他也反驳了对该公司助长科技业“泡沫”的批评:“当你以10年的眼光来看,短期估值波动是无关紧要的;”他也指出,有几家手上有数千亿美元现金的科技业者,也将开始成为与Vision Found竞争的富有投资人。
此外Misra还提及,中国正在建立庞大的科技生态系统,最后有可能在影响力方面会超过美国硅谷,其关键因素不在于资本,而是来自像是中国等国家越来越多的导师以及模范。
硬件厂商成为AI研讨会重要角色
为期两天的Cogx大会据统计有超过6,000名参加者,而且在这样一场通才AI研讨会中,十分罕见地也让硬件厂商有发表舞台;今日有很多AI研讨会都是以通才(generalist)讨论议题为主,就像CogX也探讨的,关于AI的影响、AI取代人类的工作、AI的道德标准,还有AI领域的女性等等,在这场会议则特别邀请了芯片与硬件厂商现身说法。
包英特尔(Intel)、英国新创芯片公司Graphcore,还有专长光学运算技术的法国新创公司LightOn,以简化的词句为听众解释AI的基本硬件技术选项──CPU、GPU、TPU还有IPU (intelligence processing units)、OPU (optical processing unit)。
开发自动驾驶技术的英国新创公司FiveAI首席执行官Stan Boland,则概述了开发全自动驾驶车辆硬件技术所需的基本元素。在这场由硬件厂商代表参与的座谈中,还特别探讨了为因应AI深度学习需求需要有不同方法,还有为何需要针对不同算法在运算与通讯架构上达到最佳平衡,才能让硬件发挥最佳性能。
来自美国的英特尔AI产品部门代表Casimir Wierzynski,介绍了该公司的深度学习加速器,以及他们正在开发硅光子(silicon photonics)电路,准备将雷射导入芯片:“有一天我们能直接将光学技术加进深度学习加速器。”
Graphcore共同创办人、首席技术官Simon Knowles表示,芯片厂商之间正掀起一股新浪潮,从头开始着手设计特别是机器学习应用的处理器。而LightOn的共同创办人暨首席执行官Igor Carron指出,未来大规模的AI会采用光学运算,可以采用扩散介质(diffusive media)做为内存。
来自美国纽约Ark Invest的分析师James Wang表示,AI硬件已经走了很长一段路,而要将AI性能再提升10万倍,关键在于开发新的基础技术例如光学、模拟与量子,还有更具效益的算法;此外他也强调,现在的TPU设计很好,但是还不足以取代Nvidia。他甚至认为:“Nvidia是世界上最具惊人竞争力的一家公司。”
编译:Judith Cheng
“IoT需要完整的配套方案,不只是芯片,而为了进行相关的投资会需要在未来的3~5年内牺牲利润;”Misra本周稍早于这场软银为主要赞助商的年度AI研讨会CogX上表示:“当股东希望看到每年都有近10%成长率的时候,采取长期眼光是需要勇气的。”
在被问到他如何看到科技领域的未来时,Misra表示,数字安全会是接下来三年最大的产业,特别是考虑到我们可能会体验到的连结程度,再加上关于隐私权的挑战;他也认为在接下来几年,我们将可提供处理性能高于大脑的技术,但是只有处理性能是不够的,特别是在需要把取得的数据拿来处理、分析或做什么事的时候。
Misra表示,软银在Vision Found成立的第一年(2017年)就进行了36项投资案,但只有2项在欧洲;该基金在接下来2~3年预期会投资80~90家公司。他也反驳了对该公司助长科技业“泡沫”的批评:“当你以10年的眼光来看,短期估值波动是无关紧要的;”他也指出,有几家手上有数千亿美元现金的科技业者,也将开始成为与Vision Found竞争的富有投资人。
此外Misra还提及,中国正在建立庞大的科技生态系统,最后有可能在影响力方面会超过美国硅谷,其关键因素不在于资本,而是来自像是中国等国家越来越多的导师以及模范。
Vision Found首席执行官Rajeev Misra (左)与SoftBank集团创办人暨首席执行官孙正义,在Vision Found成立时与阿拉伯的投资伙伴签署合作协议 (来源:Vision Found)
硬件厂商成为AI研讨会重要角色
为期两天的Cogx大会据统计有超过6,000名参加者,而且在这样一场通才AI研讨会中,十分罕见地也让硬件厂商有发表舞台;今日有很多AI研讨会都是以通才(generalist)讨论议题为主,就像CogX也探讨的,关于AI的影响、AI取代人类的工作、AI的道德标准,还有AI领域的女性等等,在这场会议则特别邀请了芯片与硬件厂商现身说法。
包英特尔(Intel)、英国新创芯片公司Graphcore,还有专长光学运算技术的法国新创公司LightOn,以简化的词句为听众解释AI的基本硬件技术选项──CPU、GPU、TPU还有IPU (intelligence processing units)、OPU (optical processing unit)。
开发自动驾驶技术的英国新创公司FiveAI首席执行官Stan Boland,则概述了开发全自动驾驶车辆硬件技术所需的基本元素。在这场由硬件厂商代表参与的座谈中,还特别探讨了为因应AI深度学习需求需要有不同方法,还有为何需要针对不同算法在运算与通讯架构上达到最佳平衡,才能让硬件发挥最佳性能。
在英国伦敦举行的年度AI大会Cogx (来源:Cogx)
来自美国的英特尔AI产品部门代表Casimir Wierzynski,介绍了该公司的深度学习加速器,以及他们正在开发硅光子(silicon photonics)电路,准备将雷射导入芯片:“有一天我们能直接将光学技术加进深度学习加速器。”
Graphcore共同创办人、首席技术官Simon Knowles表示,芯片厂商之间正掀起一股新浪潮,从头开始着手设计特别是机器学习应用的处理器。而LightOn的共同创办人暨首席执行官Igor Carron指出,未来大规模的AI会采用光学运算,可以采用扩散介质(diffusive media)做为内存。
来自美国纽约Ark Invest的分析师James Wang表示,AI硬件已经走了很长一段路,而要将AI性能再提升10万倍,关键在于开发新的基础技术例如光学、模拟与量子,还有更具效益的算法;此外他也强调,现在的TPU设计很好,但是还不足以取代Nvidia。他甚至认为:“Nvidia是世界上最具惊人竞争力的一家公司。”
编译:Judith Cheng
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