当前位置：世纪电源网>产品>市场动态>正文

英特尔 FPGA：加快未来发展

时间：2018-05-25 09:38来源：电子创新网

摘要：现场可编程门阵列加速从云到边缘的应用

英特尔现场可编程门阵列（FPGA）继续在市场中保持强劲的发展势头。配合英特尔处理器，FPGA释放数据的巨大潜能，改造我们的世界，使从云到边缘的一系列实际用例的成长得以加速，体现出独特的价值。
 
凭借出色的灵活性，FPGA 堪比半导体界的瑞士军刀。即使在发运给客户之后，这些设备也可以随时编程。FPGA 融合了逻辑、内存和数字信号处理模块，能够实时地实施所需的功能，具有极高的吞吐率。这使得 FPGA 适用于许多关键的云和边缘应用。
 
预计到 2020 年，物联网（IoT）将覆盖高达 500 亿台智能设备。全球人均智能设备持有数量约为 6 台。每人每天将生成约 1.5 GB 数据，而每台智能互联设备每天将生成多达 50 GB 的数据。FPGA 通过以实时、节能的方式存储、处理和分析海量数据，从而提取商业智能，为云和边缘计算提供了极大的优势。
 
最近，英特尔宣布英特尔 FPGA 将为 Microsoft Azure 提供强大的人工智能*，这是一个绝佳的示例。Brainwave* 项目奠定了基础，该项目是微软为实时人工智能（AI）打造的主要架构，之前用于必应* 智能搜索，现在在 Azure 和边缘中提供。
 
无论在云中还是在边缘，英特尔 FPGA 以低延迟和高能效的方式实现实时人工智能，无需将计算批处理打包(batching)至较小的处理元件中。例如，采用 FPGA 的人工智能能够实现极高的吞吐率，可以运行 ResNet-50 ——一款行业标准深度神经网络，要求近 80 亿次计算——而无需批处理。这可以在 FPGA 中实现，因为逻辑、DSP、嵌入式内存等可编程硬件支持轻松编写任何所需的逻辑功能，并针对其面积、性能或功率进行优化。由于该结构在硬件中实施，可以定制与执行并行处理，性能有望比传统软件或 GPU 设计方法高出数个数量级。
 
企业应用也使用相同的功能。戴尔 EMC* 和富士通* 正将英特尔 Arria 10 可编程加速卡（PAC）应用于企业数据中心的现有服务器中。这些加速卡可在各个工作负载上与英特尔至强处理器协同工作，如实时数据分析、人工智能、视频转码、金融、网络安全与基因组。这些数据密集型工作负载面临着数据的爆炸式增长，FPGA 的实时和并行处理能力为它们带来了极大的优势。英特尔已构建了广阔的合作伙伴生态系统，以使用面向英特尔 至强 CPU和FPGA的加速堆栈在上述工作负载中开发整套解决方案。
 
Levyx*（一家由金融服务业前高管领导的大数据公司）使用基于 Arria 10 FPGA 的英特尔 PAC可编程加速卡 加速金融回溯测试，该测试经常用于帮助预测金融票据的计算交易策略的性能，包括各种证券、期权和衍生工具等。它是一个高度并行的数据与计算密集型工作负载，通常需要花费数小时，甚至数天来执行。借助 FPGA，Levyx 运行金融回溯测试的性能提升了 850%。图 1 中的数据显示了 20 个股票交易代码 50 次算法模拟的实际数据。结果令人惊讶。
 
 
　　图 1.Levyx 与英特尔的联合解决方案用于回溯测试工作负载的加速
 
在云中，由于企业需要处理大数据，FPGA 的应用规模已经达到了空前的水平。边缘出现了相似的标志性转变。研究报告显示，到 2020 年，来自 500 亿台智能互联设备的大多数数据均由机器（而非人类）生成。数据将来源于广泛的行业，包括制造、机器人、医疗保健和零售。
 
全球视频安防行业领先的解决方案提供商大华，以及加拿大国家科学研究院(NRC)正将英特尔 FPGA 嵌入其边缘应用中。
 
大华与英特尔通力合作，致力于使用 FPGA 加速它的 Deep Sense 服务器系列，以便在边缘实现实时推理，在由 100,000 张图像组成的数据库内进行面部对比。由于需要在带宽与功率受限的环境中快速执行面部识别，FPGA 技术被用作执行低延迟、节能型边缘推理的平台。
 
加拿大 NRC 正协助构建下一代平方公里阵列（SKA）射电望远镜，计划将其部署于偏远的南美与澳大利亚地区，对于天文研究而言，这种观察条件最为理想。SKA 射电望远镜将成为世界最大的射电望远镜，相比我们现在拥有的最好的射电望远镜，它的速度提升了 10,000 倍，图像分辨率提升了 50 倍。分辨率和速度的提升导致这些望远镜生成大量的图像数据，每隔几个月就要处理相当于互联网一年的数据量。
 
NRC 的设计将英特尔 Stratix 10 SX FPGA 嵌入南非 SKA 望远镜项目的中央处理设施(CPF)中，从而在边缘实时地处理和分析收集到的数据。高速模拟收发器支持核心 FPGA 结构实时获取信号数据。随后并行化可编程逻辑，以执行针对功效、性能或两者优化的任何自定义算法，这使得 FPGA 成为在边缘处理大量实时数据的理想之选。
 
从云计算到边缘、物联网和我们的传统嵌入式市场，英特尔一直处于技术的前沿。其他人正在预测未来时，我们已经开始开创未来。可编程解决方案事业部的团队正在加速这一进程。
 
我非常期待未来与您分享英特尔 FPGA 如何推动 5G 无线、有线、小芯片技术等创新——释放数据的巨大潜能，改造我们的世界。
免责声明：本文若是转载新闻稿，转载此文目的是在于传递更多的信息，版权归原作者所有。文章所用文字、图片、视频等素材如涉及作品版权问题，请联系本网编辑予以删除。
上一篇：优选30~80kW组串式光伏逆变器器件 世强元件电商解决产品选型困惑
下一篇：格芯宣布推出业内符合汽车标准的先进 FD-SOI工艺技术
我要投稿
近期活动
分类排行榜
编辑推荐
小型化和稳定性如何兼得？ROHM 推出超小型高输出线性 LED 驱动器 IC，为插座型 LED 驱动 IC 装上一颗强有力的 “心脏”

众所周知，LED的驱动IC担负着在输入电压不稳定的情况下，为LED提供恒定的电流，并控制恒定（可调）亮度的作用。无论是室内照明，还是车载应用，都肩负着极为重要的使命。

帖子推荐更多
精华
热门

Copyright 2008-2024 21dianyuan.com All Rights Reserved 备案许可证号为：津ICP备10002348号-2