从你的手机到你的汽车 未来AI芯片将无处不在
时间:2018-04-17 09:33来源:网易科技
摘要:据CNET报道,谷歌可能已经预见了人工智能(AI)技术在应用程序、设备和服务上的传播,比如在照片中识别朋友的脸,并赋予智能音箱以类似人类的声音。好消息是,处理器行业也注意到了这一点。这意味着我们将看到大量的新芯片,它们不仅可以在手机或笔记本电脑上加速AI任务,还可以出现在汽车或家庭安全摄像头上。
据CNET报道,谷歌可能已经预见了人工智能(AI)技术在应用程序、设备和服务上的传播,比如在照片中识别朋友的脸,并赋予智能音箱以类似人类的声音。好消息是,处理器行业也注意到了这一点。这意味着我们将看到大量的新芯片,它们不仅可以在手机或笔记本电脑上加速AI任务,还可以出现在汽车或家庭安全摄像头上。
这只是AI取得的最新进展。这个似乎包罗万象的术语通常指的是被称为“机器学习”或“神经网络”技术,它是以模拟人脑建立的。当你用真实世界的数据训练神经网络后,它就可以发现垃圾邮件,将你的语音信息转录成短信或识别猫等对象。这为设计僵化的传统计算机程序带来了巨大变化。
AI将变得无处不在。例如,Facebook首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)在国会作证的近10个小时里,他提到了应对虚假账户和错误信息的许多潜在AI解决方案。同时AI也已经是苹果、三星和LG等手机制造商常用的热门词汇。
芯片分析公司Linley Group的首席分析师林立·葛文那(Linley Gwennap)在处理器会议上表示:“大多数新的高端智能手机都有AI加速器,包括苹果iPhone X的A11芯片和三星Galaxy S9的Exynos 9810在。我们已经看到,AI正逐渐应用于中档手机,随着时间的推移,它可能会继续流向低端手机。”
AI芯片可能不仅仅被用于智能手机上,这得益于初创公司的定制芯片设计,以及来自移动芯片巨头ARM的Trillium AI项目等努力。这意味着今天的计算机智能革命才刚刚起步,它最终可以帮助亚马逊和谷歌的数字助理扩展到新设备上,让你的汽车识别行人和周围的一切,让你的电脑更聪明,可自动进行照片和视频编辑等。
以网络安全摄像头为例,它可以让你的家庭网络和宽带连接成为一个持续的视频流。葛文那解释称:“你真正想要的摄像头能够看到现场,然后说什么都没发生,不需要上传视频。当发生变化时,它可以发送图像或通知。”葛文那预计,个人电脑可以在相对强大的主处理器上运行AI,但随着更多的软件使用该技术,它们也会得到AI芯片。像Photoshop和Premiere Pro这样的Adobe Systems软件已经将处理器推向了极限,该公司已经引入了Sensei AI技术,以加快像照片编辑这样的任务。
随着无人驾驶技术的进步,汽车将获得AI大脑。名为Synopsys的公司在会议上展示了自己的方法,用于管理从雷达、激光雷达、摄像头和其他无人驾驶汽车中收集到的大量数据。Synopsys市场营销经理戈登·库伯(Gordon Cooper)说:“苹果把神经网络植入了iPhone X中,现在每个人都想拥有神经网络功能。”
如今,像Amazon Echo或Google Home这样的智能音箱位于AI的前沿领域,但它们的大部分“大脑”都依赖于网络链接。葛文那说,内置的AI芯片可以让它们更快地理解你的语音指令,这是一项重要的改进,因为没有人喜欢在订购新音乐或让灯光关闭时延迟。
在无人机领域,AI将意味着更强大的能力,比如避开飞行中的障碍物,或者追踪某个移动的物体。例如,沿着滑雪坡道向下走,这样你就可以把动作视频带到下一个层次。
对于因遵循摩尔定律(Moore’s Law)飞速发展而饱受诟病的芯片行业来说,AI的加入带来了一股新鲜空气。如今,崭新的笔记本电脑可能看起来并不比5年前快多少,但随着AI芯片的出现,你可能有理由再次升级。
(图1:谷歌的第二代TPU AI芯片。谷歌使用人工智能来提供诸如搜索、翻译和面部检测等服务,但它的AI芯片(即TPU,张量处理单元)在数据中心运行。现在,AI芯片正扩展到智能手机、个人电脑、汽车等领域)
这只是AI取得的最新进展。这个似乎包罗万象的术语通常指的是被称为“机器学习”或“神经网络”技术,它是以模拟人脑建立的。当你用真实世界的数据训练神经网络后,它就可以发现垃圾邮件,将你的语音信息转录成短信或识别猫等对象。这为设计僵化的传统计算机程序带来了巨大变化。
AI将变得无处不在。例如,Facebook首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)在国会作证的近10个小时里,他提到了应对虚假账户和错误信息的许多潜在AI解决方案。同时AI也已经是苹果、三星和LG等手机制造商常用的热门词汇。
芯片分析公司Linley Group的首席分析师林立·葛文那(Linley Gwennap)在处理器会议上表示:“大多数新的高端智能手机都有AI加速器,包括苹果iPhone X的A11芯片和三星Galaxy S9的Exynos 9810在。我们已经看到,AI正逐渐应用于中档手机,随着时间的推移,它可能会继续流向低端手机。”
AI芯片可能不仅仅被用于智能手机上,这得益于初创公司的定制芯片设计,以及来自移动芯片巨头ARM的Trillium AI项目等努力。这意味着今天的计算机智能革命才刚刚起步,它最终可以帮助亚马逊和谷歌的数字助理扩展到新设备上,让你的汽车识别行人和周围的一切,让你的电脑更聪明,可自动进行照片和视频编辑等。
以网络安全摄像头为例,它可以让你的家庭网络和宽带连接成为一个持续的视频流。葛文那解释称:“你真正想要的摄像头能够看到现场,然后说什么都没发生,不需要上传视频。当发生变化时,它可以发送图像或通知。”葛文那预计,个人电脑可以在相对强大的主处理器上运行AI,但随着更多的软件使用该技术,它们也会得到AI芯片。像Photoshop和Premiere Pro这样的Adobe Systems软件已经将处理器推向了极限,该公司已经引入了Sensei AI技术,以加快像照片编辑这样的任务。
(图2:无人驾驶汽车身上将安装各种传感器,而像Synopsys和GlobalFoundries这样的芯片公司预计会销售能够处理所有数据的处理器)
随着无人驾驶技术的进步,汽车将获得AI大脑。名为Synopsys的公司在会议上展示了自己的方法,用于管理从雷达、激光雷达、摄像头和其他无人驾驶汽车中收集到的大量数据。Synopsys市场营销经理戈登·库伯(Gordon Cooper)说:“苹果把神经网络植入了iPhone X中,现在每个人都想拥有神经网络功能。”
如今,像Amazon Echo或Google Home这样的智能音箱位于AI的前沿领域,但它们的大部分“大脑”都依赖于网络链接。葛文那说,内置的AI芯片可以让它们更快地理解你的语音指令,这是一项重要的改进,因为没有人喜欢在订购新音乐或让灯光关闭时延迟。
在无人机领域,AI将意味着更强大的能力,比如避开飞行中的障碍物,或者追踪某个移动的物体。例如,沿着滑雪坡道向下走,这样你就可以把动作视频带到下一个层次。
对于因遵循摩尔定律(Moore’s Law)飞速发展而饱受诟病的芯片行业来说,AI的加入带来了一股新鲜空气。如今,崭新的笔记本电脑可能看起来并不比5年前快多少,但随着AI芯片的出现,你可能有理由再次升级。
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