MathWorks 发布包含 MATLAB 和 Simulink 产品系列的 Release 2018a
时间:2018-03-16 09:43来源:21Dianyuan
摘要:中国北京–2018年3月15日–MathWorks于今日推出了Release2018a(R2018a),其中包含一系列的MATLAB和Simu
中国北京 – 2018 年 3 月 15日 – MathWorks 于今日推出了 Release 2018a (R2018a),其中包含一系列的 MATLAB 和 Simulink 新功能。 R2018a 包括两个新产品:用于设计和测试状态监控和预测性维护算法的 Predictive Maintenance Toolbox,集成了三维虚拟环境的车辆动态性能建模和仿真工具箱 Vehicle Dynamics Blockset。除了 MATLAB 和 Simulink 中的新功能和新产品以外,此发行版还包括 94 个其他产品的更新和修补程序。
MATLAB 产品系列更新包括:
o用于高级软件开发的 App (UI) 测试框架、C++ MEX 接口、自定义 Tab 键自动填充和函数助手
深度学习
o用于求解回归问题以及利用 Text Analytics Toolbox 进行文本分类的长短期记忆 (LSTM) 网络
o用来改进网络训练的 Adam、RMSProp 和梯度裁剪算法
o使用多个 GPU 并计算中间层激活,加快对有向无环图 (DAG) 的训练
o用于 Intel 和 ARM 处理器上深度学习网络的 C 代码生成
数据分析
o用于大数据的核 SVM 回归分析算法、混淆矩阵计算以及非分层分区的交叉验证
o用于大型数据集的随机 LDA 模型训练
Simulink 产品系列更新包括:
oSimulation Pacing可指定仿真速度,将仿真时间指定为与实际时间或其他时间一致,从而获得仿真运行时间与指定时间对应的体验
oLive Editor中可使用Simulation Data Inspector进行绘图的添加、查看和编辑
o分区本地求解器,提高实时仿真速度
汽车
代码生成
oCode Perspective,可对用于代码生成流程的 Simulink 桌面进行自定义
o稀疏矩阵支持,在生成的代码中使用稀疏矩阵实现更高效的计算
o用于机器学习部署的 C 代码生成,包括 k-最近邻、非树整体模型以及使用 Statistics and Machine Learning Toolbox 进行距离计算
信号处理和通信
o使用 RPM 追踪和阶次分析对旋转机械中的振动信号进行分析
验证和确认
R2018a 现已在全球上市。更多信息,请参阅 R2018a 亮点。
有关 R2018a 中新增功能的话题,请关注 MATLAB 新浪微博、MATLAB 微信公众平台。
MATLAB 产品系列更新包括:
- MATLAB:
o用于高级软件开发的 App (UI) 测试框架、C++ MEX 接口、自定义 Tab 键自动填充和函数助手
- MATLAB Online:
- Econometrics Toolbox:
- Image Processing Toolbox:
- Partial Differential Equation Toolbox:
- Optimization Toolbox:
深度学习
- Neural Network Toolbox:
o用于求解回归问题以及利用 Text Analytics Toolbox 进行文本分类的长短期记忆 (LSTM) 网络
o用来改进网络训练的 Adam、RMSProp 和梯度裁剪算法
o使用多个 GPU 并计算中间层激活,加快对有向无环图 (DAG) 的训练
- Computer Vision System Toolbox:
- GPU Coder:
o用于 Intel 和 ARM 处理器上深度学习网络的 C 代码生成
数据分析
- Statistics and Machine Learning Toolbox:
o用于大数据的核 SVM 回归分析算法、混淆矩阵计算以及非分层分区的交叉验证
- Text Analytics Toolbox:
o用于大型数据集的随机 LDA 模型训练
- Predictive Maintenance Toolbox:
Simulink 产品系列更新包括:
- Simulink:
oSimulation Pacing可指定仿真速度,将仿真时间指定为与实际时间或其他时间一致,从而获得仿真运行时间与指定时间对应的体验
oLive Editor中可使用Simulation Data Inspector进行绘图的添加、查看和编辑
- Simulink 3D Animation:
- Simscape:
o分区本地求解器,提高实时仿真速度
汽车
- Automated Driving System Toolbox:
- Model Predictive Control Toolbox:
- Vehicle Network Toolbox:
- Model-Based Calibration Toolbox:
- Vehicle Dynamics Blockset:
代码生成
- Embedded Coder:
oCode Perspective,可对用于代码生成流程的 Simulink 桌面进行自定义
- MATLAB Coder:
o稀疏矩阵支持,在生成的代码中使用稀疏矩阵实现更高效的计算
o用于机器学习部署的 C 代码生成,包括 k-最近邻、非树整体模型以及使用 Statistics and Machine Learning Toolbox 进行距离计算
- Fixed-Point Designer:
- HDL Coder:
信号处理和通信
- Signal Processing Toolbox:
o使用 RPM 追踪和阶次分析对旋转机械中的振动信号进行分析
- LTE System Toolbox:
- RF Blockset:
- Wavelet Toolbox:
- Robotics System Toolbox:
验证和确认
- Simulink Requirements:
- Simulink Test:
- Polyspace Code Prover:
R2018a 现已在全球上市。更多信息,请参阅 R2018a 亮点。
有关 R2018a 中新增功能的话题,请关注 MATLAB 新浪微博、MATLAB 微信公众平台。
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