5G迅速发展 带动通讯服务九大发展趋势

时间:2017-09-13 09:49来源:电子技术应用

摘要:资策会产业情报研究所(MIC)在30日举办之“2018科技产业趋势前瞻”记者会当中表示,4G、5G、Wi-Fi、蓝牙技术标准演进为移动通讯产业带来新变革,也透过跨产业的融合,持续带动新兴智能应用与产品发展,例如穿腕戴式设备、无人商店、ARVR、机器人等,为产业注入新动能。

资策会产业情报研究所 ( MIC ) 在30日举办之“2018 科技产业趋势前瞻”记者会当中表示,4G 、5G 、Wi-Fi 、蓝牙技术标准演进为移动通讯产业带来新变革,也透过跨产业的融合,持续带动新兴智能应用与产品发展,例如穿/腕戴式设备、无人商店、AR / VR 、机器人等,为产业注入新动能。

展望2018年,移动通讯产业有九大发展趋势。

 
趋势一:2019年 5G 启动商用,关联产业蓄势待发
 
欧盟、亚洲与中亚主要国家已陆续进行5G频谱资源规划,6GHz 以下频谱多瞄准 3.4GHz-3.8GHz 频段进行分配,6GHz 以上除了日、韩、美以 28GHz 为优先部署频段,中国与欧盟各国以 26GHz 为主。预计2018年 6GHz 以下频谱将会有第一波拍卖授权活动,将有利于产业进行 5G 网络商用准备与部署。3GPP 将提前于2017年12月完成 5G NR NSA(4G 核网+5G 接取网)标准,可望降低营运商初期庞大的投入成本与风险,也促使 5G 大规模验证和商用部署得以提前于2019年开始。预计同时期将完成 5G eV2x 研究,2018年中与 R15 一同发布。随着标准发展进程的加速,2018年 5G+智能交通/无人车、AR / VR 与超高画质影音串流等新兴服务成果也将逐步展现,为关联产业创造新一波庞大商机。
 
趋势二:为实现 Gigabit 等级 LTE 下载速率铺路
 
3GPP 在 2016年6月通过 Release 13后,其中载波聚合、频谱共享等技术的成熟与供应链完备,使得 Gigabit 等级 LTE 下载速率逐渐得以实现。载波聚合发展也由3个 CA 迈向4个 CA 。中国移动联合了高通 ( Qualcomm ) ,利用搭载 Qualcomm Snapdragon 835 的三星 Galaxy S8/S8+,实现峰值超过700Mbps 、平均速度 680Mbps 的下行速度。Qualcomm Snapdragon 835 是采用256-QAM 高阶调制、2个4×4 MIMO+2个2×2 MIMO 技术、4个20MHz 实现了 1Gbps 下行速度。除此,LAA 、LWA 开始进入商业化。Vodafone 土耳其利用 5GHz 的 40MHz 非授权频谱和2.6GHz 的 15MHz 授权频谱进行三载波聚合,实现 370Mbps 的峰值下载速率,为首个基于 R13 标准的 LAA 商用网络。美国联邦通信委员会 FCC 完成 LTE-U 设备认证,T-Mobile 利用 5 GHz 频谱的前 20 MHz 在贝尔维尤、布鲁克林、迪尔本、拉斯韦加斯、理查德森、西米谷等地推出 LTE-U 商业服务,中华电信也开始利用 LWA 提供用户 LWA 4G+Wi-Fi 网上冲浪服务。
 
趋势三: Wi-Fi /蓝牙推出新标准强化智能场域应用
 
在芯片业者力推新平台下,新创业者、物联网及传统路由器业者主打 Whole Home Wi-Fi,推出以具备路由能力的多台 Wi-Fi 设备组成 Mesh 网络,强调大覆盖率、高速、更好的 parental control 、方便的安装设定及管理,解决即使是高阶路由器仍无法改善的家庭联网讯号死角问题,为后续智能家居服务推动做准备。蓝牙技术联盟则于2016年发布蓝牙5.0,改善传输距离、速度及传输量等性能,以抢攻物联网商机为目标,2017年7月更将 Mesh 技术纳入,由点对点传输技术迈入多点对多点传输,强化蓝牙组网功能,拓展蓝牙技术在物联网应用的多元性。
 
趋势四:可望取代触控的破坏式创新用户接口
 
MIC 预估,2022年脑机接口市场规模保守预估将可达14亿美元,2017~2022年的年复合成长率达12.5%。目前脑机接口主要应用为医疗、游戏与设备控制、精神训练等;产品设计方面,Emotiv 及NeuroSky 的产品虽具美感,但消费者不会配戴额外头戴设备。而 BRAINNO 将脑波、心率传感器整合于耳机的设计,符合消费者习惯,可望带动销售成长。现在脑机界面受限于对脑波的解读有限,无法实现细致应用,而 Facebook 与 Elon Musk 的 Neuralink 想要改变脑机互动模式,因而相继投入创新技术研发,Facebook 目标是将脑波打字速度由目前的每分钟7.8字提升至100字以革新社交应用 ; Neuralink 则致力于解决植入问题与带宽挑战,开发更能提升大脑认知能力与脑际直接沟通的脑机接口。
 
趋势五:用科技节省人力成本、提升生产力,线下销售大数据分析
 
MIC 针对无人零售店提出三大发展趋势:
 
(1)自动贩卖机店:店内放置多款各式自动贩卖机,提供客户24小时不打烊的自助付款与取货服务( Pay & Take )。目前更有业者发展机器厨房,可现作餐饮,服务夜猫族需求。

(2)无人收款机店:将店内所有商品贴附电子卷标 ( RFID Tag ) ,让客户选购商品后,透过自动收银柜台或特制通道一次读取所有采购品项,快速产生消费明细与完成付款动作 ( Take & Pay ) 。
 
(3)无收款机店:标榜采用先进人工智能技术,如机器视觉、感测融合、生物辨识、深度学习等,让客户自由在店内拿取或放回商品,并自动更新“虚拟购物车”,且最大特色是免排队、免结账,让客户直接拿了就走 ( Take & Go ) ,出店自动完成付款动作。
 
趋势六:运动健身、医疗照护、生活时尚与军事防护引爆智能衣高成长
 
根据 MIC 预估,2021年全球智能衣出货量将从2016年110万件成长至1,900万件,年复合成长率高达77%,超越所有穿戴式设备,其中在运动健身与医疗照护领域的应用,更是带动市场成长的主要动能。运动健身方面,不需额外配戴,且能精确量测生理信息的智能衣将成为新宠儿,再搭配数据分析来强化运动表现与预防运动伤害,让对生理量测具明确需求、且愿意负担高价的商业用户(例如职业联赛、球队、健身中心等)皆开始导入。医疗照护方面,智能衣舒适贴身且可以24小时不限地点连续监测生理信息的特性,让用户可以摆脱繁重的监测仪器与电线缠绕,另外搭配数据分析来侦测疾病,且可以预防伤害发生,目前许多医疗院所与照护机构皆开始导入。另外,更多采用者是高风险行业,例如营建、采矿、钻油、化工等,借此来减少工作伤害与工安意外的发生。
 
趋势七:工业机器人强调易操作、订制化、人机同场之诉求
 
工业机器人发展趋势主要有三大方向:
(1)多样化操作接口,简易操控降低控制门坎:过去操纵机器人必须仰赖程序撰写,近年来开始有手拉教导或是控制盒等,因此工业型机器人走出工厂,逐渐导入无工程师的场域,例如服务业。有鉴于庞大消费市场,预期未来工业型机器人除了走进服务业,也将走入家庭;因此多样化的简易控制,为的是降低操作门坎,例如穿戴设备、手持设备、体感设备、眼球追踪、游戏杆等,提供用户更直觉、简易的控制。
 
(2)强调模块化,以满足用户少量多样需求:机器人设计走向模式化方式,依据产线需求提供订制化、精准规格产品,可依需求改变其型态、轴数、轴长等,此外,简易置换故障零组件,提高设备可用性,可大幅降低维修成本。国际大厂如 Universal Robots 、Rethink robotics 、Comau 、igus 等产品都朝向模块化设计。
 
(3)套件加持,提升人机协作能力:加持传统型机器人,透过压力侦测、软件监测等,使其有协作机器人的安全特性,可用于人机同场合作,以增加其生产灵活度。国际大厂 Comau 、Festo; 新创公司 AirSkin 、BioFLEX Robotics 都有开发此类产品。
 
趋势八: AR 擘划新“视”界,再造虚实互动新商机
 
市场需求层面,娱乐、工业、医疗应用领域将首先发酵,如 Pokemon Go 创造超过10亿美元商机、Samsung 导入 AR 提升物流仓储拣货效率;大厂动态面,关键业者积极布局产业生态系,积极卡位 AR 产业主导地位,如 Apple 释出 AR 开发平台 ARKit 、Microsoft 开发第二代 AR 芯片、Google 眼镜2.0重新出货主攻企业应用市场;新创部分,如 VUZIX 、Solos 、ODG 则是聚焦垂直应用解决方案,如工业、运动等。在技术发展层面,AR进一步发展需整合感测设备 ( Sensor ) 、云端 ( Cloud ) 、人工智能 ( AI ) 推动加值应用服务,如智能工厂解决方案、更精确视觉辨识以及具自然语音互动模式。
 
趋势九:支付、时尚与通讯打造智能腕带新契机
 
根据 MIC 预估,2019年腕带式设备将达1.7亿台,较2017年约成长6,000万台,其中智能手表为市场成长主力,三大成长驱动因素包括:
 
(1)各国家地区逐渐支持 Apple Pay 或 Samsung Pay 功能于智能手表上,增强消费者使用腕带支付的意愿。此外,诸如 VISA 与中国银联皆已支持,如三星、华为与 Ticwatch 等附有 NFC 功能的高阶智能手表。
 
(2)腕带式设备成为时尚搭配,时尚与钟表业者借助实体通路与设计优势,2017年成长率远高于科技大厂,智慧手表市占率从去年的5%成长至2017年约10%。
 
(3)大厂陆续推动独立通讯功能,GSMA 于2016年底发布新 eSIM 规范,推动腕带业者与电信业者陆续布局智能手表的独立通讯功能。预期腕带式设备将结合支付、时尚及通讯等应用情境在未来市场触发新商机。
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